针对大面积滚动指纹采集和拼接在离线嵌入式系统中的应用，提出一种快速算法。对采集到的指纹图像进行增强处理，提取指纹块方向特征进行初次匹配，在此结果上利用纹理信息进行二次求精匹配，采用曲线缝合技术进行缝合。实验结果表明，该算法具有速度快、精度高、资源耗费小、鲁棒性好、适应性强、移植方便的特点，可满足实时嵌入式应用。

针对多摄像机全景成像系统在近距离观测时 全 景 图 像 存 在 视 差 失 真 和 拼 接 费 时 的 问 题，提 出了一种自适应调整相邻图像间变换矩阵的快 速 拼 接 算 法。算 法 根 据 相 邻 图 像 重 叠 区 域 的 匹 配 程度，采用快速自适应优 化 调 整 算 法 确 定 最 佳 变 换 矩 阵 参 数，从 而 实 现 全 景 视 频 图 像 的 无 缝 拼 接。实验结果表明：本文提出的算法可以快速实现 多 摄 像 机 全 景 视 频 图 像 的 光 滑 拼 接，满 足 近 距 离全景视频观测的实际要求。

三维点云数据的快速拼接技术研究，徐亚楠，吴侃，在获取物体表面数据过程中，由于物体过大或者单幅不能实现完全测量时，需要对测量点云进行拼接处理。本文通过简化的ICP算法(Iterativ

ThinkPHP手把手快速拼接网站完整源代码（含数据库文件），可用于毕业设计模板文件。

其中，包括两种算法，一个是surf算法的图像拼接，一种是新提出的快速拼接算法。