形态学开学matlab代码介绍 在整个项目中，形态学操作被用于处理显微血液涂片图像并将红细胞与其他血细胞区分开来。 要求 MATLAB > R2019b Matlab 实时编辑器 数据集 从下载数据集 ALL_IDB1 执行 首先，RGB 着色转换为 HSV（色调、饱和度、值）着色以供进一步考虑。 下面的代码负责： hsvI = rgb2hsv(a) 结果如下所示： 然后，对于形态学操作，实施了“扩张&侵蚀”加“开&闭”； 因此，作为最后一层，漏洞被下面的代码填满： red = imfill(red, ' holes ' ); 如下图所示，红细胞清晰可见且可计数。 因此，一个简单的 CNN 可以很容易地计算它。 参考

为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形态学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。

利用MATLAB编程实现了图像的去噪和滤波，取得了很好的效果。