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基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵遥感图像分割
为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维 Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维 Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将 Logistic混沌映射引入
布谷鸟算法
,进一步加快
布谷鸟算法
的收敛速度,最后通过该混沌
布谷鸟算法
优化基于二维 Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维 Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维 Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。
2023-02-28 18:54:06
2.14MB
建筑物提取;遥感图像;图像分割;阈值选取;布谷鸟算法;Tsallis交叉熵
1
CS-
布谷鸟算法
.zip
【群体智能优化算法】布谷鸟搜索算法matlab求解函数最小值代码,稍微简化了一点点,相关流程和介绍博客中有哦~未简化的代码我就先不上传了嘻嘻嘻
2023-02-05 17:54:15
7KB
人工智能
群智能优化算法
布谷鸟搜索算法
机器学习
1
CS-SVM_svm优化_SVM布谷鸟_SVM_cuckoo_
布谷鸟算法
优化SVM
利用
布谷鸟算法
优化svm,有目标函数 实验室程序,好用
2022-11-05 19:27:28
15KB
svm优化
SVM布谷鸟
SVM
cuckoo
1
CS_cuckoo_
布谷鸟算法
_matlab_布谷鸟_
人工智能算法中的
布谷鸟算法
,用matlab简单实现
2022-07-15 16:21:29
2KB
cuckoo
布谷鸟算法
matlab
布谷鸟
1
布谷鸟算法
优化的支持向量机
内置了葡萄酒数据,和分类与预测两个例子,可以根据需求进行改动,可读性强!
布谷鸟算法
是一种通过对自然界中的布谷鸟的育雏行为进行模仿,并结合莱维飞行来增强全局搜寻能力的启发式算法。 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法,具有适应于小样本,泛化能力强等优点,主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面,来实现不同数据特征的区分,其分类与预测效果的优劣主要受参数c,g的影响。 采用布谷鸟优化算法对支持向量机进行参数寻优。
2022-06-29 18:05:23
15KB
matlab
发表论文
机器学习
布谷鸟算法
matlab代码
自己编写的一个
布谷鸟算法
代码,只有简单的注释
2022-05-29 10:04:40
803B
matlab
算法
源码软件
开发语言
1
多目标
布谷鸟算法
MOCS,MATLAB编写
多目标
布谷鸟算法
MOCS,MATLAB编写
2022-05-09 21:03:16
7KB
matlab
算法
源码软件
开发语言
1
布谷鸟算法
(CS)优化支持向量机(svm)python
1、python程序 2、有数据集 3、迭代数据快
2022-05-06 14:12:05
5KB
支持向量机
算法
python
机器学习
用c语言编码的
布谷鸟算法
用c语言编码的
布谷鸟算法
,非常适合该算法的初级学习者
2022-05-01 16:40:08
3KB
CUCKOO,布谷鸟算法
1
布谷鸟算法
实现matlab
本算法实现了布谷鸟的完美求解过程,无bug,结果好,可以外接matlab一起使用,不会有任何错误,希望大家放心上使用
2022-04-30 16:36:08
1KB
matlab
1
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