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对杂波进行建模，用MATLAB进行仿真，包括技术文档和源代码

matlab锯齿波代码关于 作为数字信号处理课程的一部分，我们实现了MATLAB GUI，该GUI可以生成/获取数据并将其保存到工作区中以进行进一步处理。 已执行的任务 GUI可以执行以下操作： 以给定的采样率和每秒比特数记录来自麦克风的声音数据。 从目录加载声音数据。 生成具有给定特性的时间/频率域信号。 支持的单据为： 正弦信号 窗口正弦曲线 矩形开窗线性chi 方波 锯齿波 涉及多个成分的信号 怎么跑 GUI已使用MATLAB R2019b进行编码和测试。 首先从“当前文件夹”窗口包含所有项目文件和文件夹。 然后右键单击Home.fig，然后选择“在GUIDE中打开”。 最后，您可以按播放按钮。 运行GUI的另一个选项是通过MATLAB Compiler将其导出为.exe。

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matlab读取脉搏波代码 本自述文件正在建设中。 完成时请耐心等待。 如果您有任何疑问，请通过与作者联系，我将尝试直接或在自述文件中回答您，然后通知您。 谢谢！ Wave_analyzer 用于分析记录的超声波的工具和GUI。 入门 要运行超声波分析仪，请执行以下步骤： 将“ wave_analyzer”存储库下载或git克隆到本地计算机。 在MATLAB中，导航到新创建的“ wave_analyzer”目录。 在MATLAB中，在编辑器中打开“ wave_gui.m”并运行程序。 应该会打开一个MATLAB图形，该图形看起来大致类似于以下图形。 设置适当的校准值以将数据从电压转换为压力（对于Onda HGL-0200水听器，默认值：0.022 V / MPa）。 如果您的数据已经是时间压力序列，则将其设置为1.0。 通过找到“ Input Wave CSV File”（输入Wave CSV文件）并单击此框右侧的文件夹图标，以打开图形界面来选择您的输入数据集，从而选择适当的输入数据集。 或者，在标有“输入Wave CSV文件”的框中键入文件路径，然后单击标有“加载/重置”的按钮。 这

基于opencv的DWT的实现，代码注释详细，促进学习交流

matlab输出锯齿波代码SFND_Radar SensorFusionNanoDegree雷达信号处理项目 介绍 该项目的目的是使用MATLAB首先模拟来自移动车辆的雷达信号，然后处理这些信号以获取距离和速度。 该项目执行以下步骤： 计算给定要求的FMCW（调频连续波）波形的参数； 设置目标的范围和速度并模拟其雷达信号； 通过混合发送和返回的信号以产生拍频来产生雷达信号； 对拍子信号执行范围FFT，以确定在步骤2中设置的范围； 执行2D范围和多普勒FFT以显示范围和速度； 执行CFAR（恒定误报率）分析以从步骤5开始在2D FFT映射中跟踪目标。 操作顺序如下图所示 主目录中包含用于执行操作的matlab代码。 该代码包含在文件“ RadarProject.m”中。 该文件的部分内容将复制到此页面并进行讨论，以说明如何执行上述步骤。 FMCW信号设计 上图显示了FMCW雷达信号的特性。 在时间跨度“ Ts”内，发射信号的频率从基本载波频率（fc）上升，然后下降并再次上升。 锯齿状的频率斜坡称为“线性调频”。 线性调频由线性调频时间“ Ts”上线性调频频率带宽“ B”的“斜率”定义，“