大数据在医疗行业的应用，医疗大数据，数据挖掘

信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。 医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。

大数据医疗：5大应用、5个痛点、5种趋势.docx

大数据给移动医疗带来的契机.pdf

本平台以医疗卫生行业的整体数据架构（数据模型、数据构成、数据关系）为基础和标准，以对应的医疗卫生业务数据为输入，通过大数据技术，形成针对医疗卫生行业中不同机构、角色和业务活动的智能化应用，因此本平台不是代替已有医疗卫生信息化系统，而是在多个方面强化已有医疗卫生信息化系统，包括任意查询、即兴分析、业务增强、规则约束、预测未来、发现知识，并提供互动性、及时性、预知性、洞察性，从而达到实现智慧医疗的目标。

方案33页。一个全流程、一体化的实时监控和管理平台，实现实时的、事件驱动的医疗废物追溯。

临床医学中常用的治疗方法为静脉输液。由于病人体质虚弱、睡眠或者由于医护人员工作繁忙等原因，在病人输液的过程中，无法输液的过程进行全程的监控，需要安排医护人员进行监护，增加了医护人员的劳动时间和强度。智能输液系统可实时监控输液进程，通过重力感应的原理将输液剩余量实时反馈到护士站，在把传统被动式的服务转为主动的同时，让病人家属安心休息，让护士减少不必要的跑动，还病区一个安静的环境。

从整个医疗领域来看,大数据的应用比比皆是，●在医药产品研发上,制药公司可以通过大数据分析有效判包括临床治疗、公共卫生监控、产品研发及市场断研发项目成功的可能型，以供支持投资决策。此外结合推广、医疗保险管理等各个方面。基因组及蛋白组学信息还可帮助企业优化研发方案及临床试验设计，根据在研产品选择特定患者群体有针对性的进●在临床治疗中,大数据分析可以应用于“比较效果研究”行临床开发，从而大大降低研发中的风险。(Comparative Effectiveness Research, CER)。通过深入分析包括患者体征、治疗方案、费用和疗效在内的大数据，●在产品的市场推广中,大数据可以用于药物经济学或卫生帮助医生评估在实际临床应用中最有效或成本效益最高的经济学分析，以治疗结果及其相应社会及经济效益作为定治疗方法。大数据还可以应用于临床决策支持系统，分析价基础，从而帮助监管部门及医疗支付方科学制定新药的医生输入的医嘱，比较其与医学指南的差异，提醒医生防.上市及报销政策。止潜在的错误(如药物间相互作用等)，从而降低医疗事●在医疗保险领域,大数据分析可有多方面的应用，包括保故率。障设计及精算定价、理赔运营管理、对医疗机构的管理、●在公共卫生领域,大数据的应用可以改善公众健康监控。市场和销售推广、及对跨多个领域的决策支持。本文将聚公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者病历数据库更快地焦于中国医疗保险业务，重点阐述大数据分析在此领域可检测出传染病疫情，进行全面的疫情监测并且及时采取响发挥的作用。应措施尽早控制疫情。

医疗大数据处理的最新方法，是医疗信息化行业公认的标准之一。