大数据分析对于中国医疗保险管理的价值.pdf

从整个医疗领域来看,大数据的应用比比皆是，●在医药产品研发上,制药公司可以通过大数据分析有效判包括临床治疗、公共卫生监控、产品研发及市场断研发项目成功的可能型，以供支持投资决策。此外结合推广、医疗保险管理等各个方面。基因组及蛋白组学信息还可帮助企业优化研发方案及临床试验设计，根据在研产品选择特定患者群体有针对性的进●在临床治疗中,大数据分析可以应用于“比较效果研究”行临床开发，从而大大降低研发中的风险。(Comparative Effectiveness Research, CER)。通过深入分析包括患者体征、治疗方案、费用和疗效在内的大数据，●在产品的市场推广中,大数据可以用于药物经济学或卫生帮助医生评估在实际临床应用中最有效或成本效益最高的经济学分析，以治疗结果及其相应社会及经济效益作为定治疗方法。大数据还可以应用于临床决策支持系统，分析价基础，从而帮助监管部门及医疗支付方科学制定新药的医生输入的医嘱，比较其与医学指南的差异，提醒医生防.上市及报销政策。止潜在的错误(如药物间相互作用等)，从而降低医疗事●在医疗保险领域,大数据分析可有多方面的应用，包括保故率。障设计及精算定价、理赔运营管理、对医疗机构的管理、●在公共卫生领域,大数据的应用可以改善公众健康监控。市场和销售推广、及对跨多个领域的决策支持。本文将聚公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者病历数据库更快地焦于中国医疗保险业务，重点阐述大数据分析在此领域可检测出传染病疫情，进行全面的疫情监测并且及时采取响发挥的作用。应措施尽早控制疫情。