PubFig 数据集分为两部分： 开发集包含60 个人的图像。开发算法时应使用此数据集，以避免在评估集上过度拟合。此列表和评估集之间没有重叠，此集合与LFW数据集中的人之间也没有重叠。 评估集包含其余140 个人的图像。这是您可以在其上评估算法以查看其性能的数据集。 详细内容请访问该网站：https://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/download/

超图 超图样本代码的回购。 Hypergraph用于我的两篇论文的图像搜索和分割： “通过超图剪切分割视频对象” CVPR2009。“通过概率超图排名检索图像” CVPR 2010。

相似图片搜索是桌面反向图片搜索应用程序。 考虑一下Google的“按图片搜索”，但您在计算机上拥有自己的照片。 SiS可以在库中搜索相似的图像并返回匹配项列表。 我还可以将库外的库与库内的库进行比较。 它是专为摄影师设计的，用于筛选存储卡转储，分批搜索照片以便于分类。 要求：Java 7

基于hog和颜色特征融合的 欧式距离图像搜索系统 matlab

这是一个 CLI 工具，用于使用Go ogle R everse I mage Search搜索图像。 描述 可以通过图像文件和图像 URL 搜索图像。搜索到的图像显示 URL，也可以作为图像文件下载。

人工智能-搜索引擎

DELG-Pytorch 统一深层本地和全局特征以进行图像搜索的Pytorch实现（ ） DELG pipline： 安装 安装Python依赖项： pip install -r requirements.txt 设置PYTHONPATH： export PYTHONPATH=`pwd`:$PYTHONPATH 训练 训练挖掘模型： python train_delg.py \ --cfg configs/metric/resnet_delg_8gpu.yaml \ OUT_DIR ./output \ PORT 12001 \ TRAIN.WEIGHTS path/to/pretrainedmodel 特征提取 提取多尺度的全局和局部特征 python tools/extractor.py --cfg configs/resnet_de

In this paper, we cast the image-ranking problem into the task of identifying “authority” nodes on an inferred visual similarity graph and propose an algorithm to analyze thevisual link structure that can be created among a groupof images.

按图像搜索 支持项目 得益于出色的支持者的支持，“图像搜索”的持续开发成为可能。 如果您想加入他们，请考虑向 ， 或捐款。 描述 按图像搜索是一种浏览器扩展，使您可以从右键单击上下文菜单或浏览器工具栏启动反向图像搜索，并支持30多个搜索引擎。 无论位于页面上的嵌入方式如何，都将检测到位于所选区域的图像。 该扩展程序还支持上载本地图像，搜索视频帧，捕获图像中的详细信息以及从私有站点中搜索图像。 搜索引擎 支持多种反向图像搜索引擎，可以从扩展选项中进行切换和重新排序。 访问Wiki，获取支持的搜索引擎的完整列表。 搜索方式 该扩展提供了几种搜索模式，可满足不同的用例。 可以从选项页面为上下文菜单和浏览器工具栏单独设置搜索模式。 选择（上下文菜单和工具栏）：在页面上选择一个图像，然后尽可能搜索图像URL。 Blob和数据网址仍将作为图片上传进行处理。 这是默认的搜索模式。 选择并上传（上下文菜单和工具栏）：在页面上选择一个图像，然后可能从浏览器缓存中获取该图像并上传。 对于不允许直接链接图像或私有的站点，此搜索模式是首选的。 捕获（上下文菜单和工具栏）：通过选择并捕获页面区域来创建图

说明：这次是重传，上次上传不知为什么不成功，csdn也没给个说明。。。 环境： VS2008+OpenCV2.1 功能： 使用HoG和欧氏距离做的一个图像搜索的小应用。输入一副目标图像，在目标文件夹中进行匹配，为了更好的查看结果和分析，本例子还对每次匹配结果进行保存，最后输出到文件。