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我在前年遇到过过亿条的数据。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化，查找一些经验文章。才学到了一些基本方法。综合叙之，与君探讨之。

mysql快速导入百万级千万级数据，亲测有效，经过自己测试是有效的。没使用之前，导入200万条数据需要数十分钟，利用这个办法只需要不到2分钟。快了数百倍。

利用QT和C++实现数据的动态展示，数据量可达千万级别，仿真动态数据的实时生成和可视化

mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 实验 1.直接使用用limit start, count分页语句： select * from order limit start, count 当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下： select * from order limit 10, 20 0.016秒 select * from order limit 100, 20 0.016秒 select * from order limit 1000, 20 0.047秒

B站我想大家都熟悉吧，其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，我码故我在。

千万级数据分页查询存储过程SQLServer 有实例

116 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（1）.pdf

java快速插入千万级数据，亲测91秒插入1700万数据！！！