昨天有人让我帮忙写个算移动加权平均的SQL语句，我想了半天终于写出来正确的了。现在发出来供大家参考、讨论。

1.项目基于机器学习算法，通过对单模型和融合模型计算所得的指标进行对比，实现小分子在人体内清除率指标的预测。 2.项目运行环境：Python环境、安装Jupyter Notebook 或Spyder、需要matplotlib、numpy、pandas 、sklearn安装包库 3.项目包括3个模块：数据预处理，创建模型并编译，模型训练 4.单模型训练：训练岭回归模型、随机森林模型和极端森林模型。 5. 多模型融合：回归问题最简单的模型融合方式，取加权平均对最优的两个模型进行不同权值的平均，最终输出最优的权值结果。 6. 不同模型的评价指标以rmse为指标，经过分析，融合模型得到最低的rmse，为2.698796237546118。

本文选取伊利股份和青岛啤酒2017-2021年的样本数据进行研究，本节数据主要来源于公司年报、CSMAR数据库、Choice金融终端和中国人民银行官网。 1.估算公司的债务资本成本 2.估算公司的权益资本成本 3.确定公司市值的资本结构 4.确定加权平均资本成本（WACC） 5.WACC差异对比及影响因素分析

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

项目实现了基于OpenCvSharp实现了图像灰度处理，包含了分量法、最大值法、平均法、加权平均法等灰度处理方法的实现，可将打开后的图片处理后并保存到本地磁盘。

滤波算法集合（中位数、中位数平均、平均、加权平均、一阶加权、正太分布）

matlab开发-每日数据中的容量加权平均价格。从谷歌金融的每日数据中检索vwap

地理加权回归（GWR）matlab代码，亲测可用，该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码，内附实际算例。

针对基于多源数据融合的多用户决策问题，建立了多源异构数据融合模型，研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法，采用有序加权平均算子融入决策者的偏好，设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明，本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题，通过在数据融合过程中考虑决策者偏好，提高了多用户决策结果的可靠度。

运用加权平均算法对图像进行灰度处理的MATLAB代码，考虑光照对人眼的影响。