交流铁芯线圈的电磁关系 下图是交流铁芯线圈电路： 交流铁芯线圈电路 线圈的匝数为【N】，当线圈两端加上正弦交流电压【u】时，就有交变励磁电流【i】流过，在交变磁通势Ni的作用下产生交变的磁通，其绝大部分通过铁心，称为主磁通【Φ】，但还有很小部分从附近空气中通过，称为漏磁通【Φo】。这两种交变的磁通都将在线圈中产生感应电动势【e】和【eo】。 通过前人的分析和计算得知： 外加电压【u】的相位超前于铁芯中磁通【Φ】90°。 在忽略线圈电阻和漏磁通的条件下，当线圈匝数【N】和电源频率【f】一定时，铁心中的磁通最大值西【Φm】近似与外加电压有效值【U】成正比，而与铁心的材料及尺寸无关。 也就是说，当线圈匝数【N】、外加电压【u】和频率【f】都一定时，铁心中的磁通最大值【Φm】将保持基本不变。 这个结论对于分析交流电机、电器及变压器的工作原理是十分重要的。 交流铁芯线圈的功率损耗 在交流铁芯线圈电路中，线圈和铁芯中都会有功率损耗。 【∆Pcu】称为铜损，是由线圈自身电阻决定的，∆Pcu=R*I*I。 【∆Pfe】称为铁损，是由下述磁滞损耗和涡流损耗共同决定的，∆Pfe

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此代码侧重于最小化有功功率损耗。 首先，我们从所需的电力系统中获取数据，然后我们定义优化算法的参数，例如迭代次数、总体规模以及目标变量的最小值和最大值。 目标变量是： TAP、母线电压和分流器的值。 定义优化算法参数后，执行经典潮流程序，计算优化函数值。 现在迭代过程在算法达到默认迭代次数后开始，它显示了目标变量的初始值与优化算法的新值之间的比较，也显示了最优值的演化过程作为有功功率的损失。 在文件夹中，有一张关于 Jaya 算法如何工作的图像。 注意：代码设计用于任何电力系统，只需添加到文件夹并在代码中调用它。 请记住，优化过程可能需要几秒到几分钟才能收敛，具体取决于目标变量的数量和迭代次数。 要了解有关 Jaya 算法的更多信息： http://www.comingscience.com/ijiec/Vol7/IJIEC_2015_32.pdf 如果您遇到任何问题，可以通过电子邮

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