应用于仿真参数样本量的确定，设计了拉丁超抽样程序以及抽样界面，并且做了数据归一化，方便使用。

针对苯乙烯工艺流程的设计及控制复杂性，使用Kriging代理模型方法，对由Aspen plus构建的苯乙烯工艺流程模拟系统进行建模，并且使用分布估计算法对目标函数进行优化。结果表明，基于Kriging模型的分布估计算法，在保证较高精度要求的前提下，明显减少了计算时间，有效地化解了精度和效率之间的矛盾，具有理论意义及实用价值。

KrigingModelCode 实现Kriging插值预测，可用于实现自适应代理模型构建

变可信度建模，基于MATAB的co-kriging，包含两个实例，适合入门去钻研

人工智人-家居设计-个性化Web服务技术和智能认证代理模型应用研究.pdf

MATLAB Kriging代理模型框架

施工项目管理者的成本控制目标是,通过激励契约达到成本控制要求,提高成本控制效率.但是管理者运用激励机制控制单位产品成本具有片面性,没有考虑工人为了提高成本控制效率需要付出一定的精力和时间,从而影响其收益以及降低生产成本的积极性,因此,管理者和工人会围绕产品成本降低产生的收益分配形成动态成本博弈.对此,提出建设项目背景下基于单位时间的委托代理模型.通过分析发现:工人努力程度与激励系数呈非线性正相关;在一定范围内,工人的收益会随着努力程度的提高先增加并达到峰值后再减少;在工人努力程度达到最优时,管理者的收益会随激励系数的提高而增加并达到峰值.通过设置合理的激励系数能使管理者和工人的收益达到最优.最后以钢筋制作搭接工序为例,分析模型的可行性.

旅游者与旅行社签订旅游合同委托旅行社为其安排旅游行程,旅行社通过雇佣导游为旅游者提供一体化的旅游服务,这一过程虽然便利了旅游者,但往往带来一系列矛盾和冲突。基于委托代理理论分析旅游者、旅行社、导游人员之间的两层次委托代理关系,旅游者与旅行社的委托代理关系是多对一的,旅行社与导游人员之间的委托代理关系是存在主次代理人的,从而建立多对一和存在主次代理人相结合的两层次委托代理模型,对模型进行分析得出最优风险分担程度和努力水平,并分析各个影响因素。根据分析结果并结合实践提出防范委托代理风险的措施,促进旅游业的可持续发展。

模型保真度预测估计 (PEMF) 是一种独立于模型的方法，用于衡量替代模型或元模型的保真度，例如克里金法、径向基函数 (RBF)、支持向量回归 (SVR) 和神经网络。 它可以被视为 K 折交叉验证的一种新颖的顺序和预测实现。 PEMF 将模型训练器（例如 RBF-multiquadric 或 Kriging-Linear）、用于训练模型的样本数据和应用于模型的超参数值（例如 RBF 中的形状因子）作为输入。 作为输出，它提供了代理模型中中值和/或最大误差的预测估计值。 据报道，在提供替代模型误差度量（针对各种基准函数）方面，PEMF 比典型的留一法交叉验证更准确和稳健。 当前版本的 PEMF 已经实现了 RBF（包含在这个包中）、克里金法（DACE 包）和 SVR（Libsvm 包）， PEMF（已经和）可以很容易地用于以下目的： 1. 代理模型验证2.代理模型不确定性分析3. 代理模型

ansys与matlab代码涡轮优化 用于克里金代理模型辅助优化低速涡轮端壁的一组 Matlab 脚本 介绍 该软件最初是为 MathWorks Matlab:trade_mark: 运行时编写的，作为非轴对称涡轮端壁的自动设计优化程序。 优化方法基于所谓的 DACE（计算机实验设计 - Jones, Schonlau & Welch 1998 的“Efficient Global Optimization of Expensive Black-Box Functions”），其本身基于地统计“克里金”方法进行估计矿藏。 目前，这些脚本专为与以下 3rd 方软件一起使用而设计： 基础几何生成 (Gambit:trade_mark:) 网格生成（Ansys ICEMCFD:trade_mark: Rel 12） CFD 求解器（Ansys Fluent:trade_mark: Rel 12） 但根据需要替换替代供应商应该不难。 该软件已与 OpenFOAM:trade_mark: 集成，但现阶段不包含这些脚本。 如果您有兴趣获得这些，请联系作者。 入门 为了开始优化运行，您需要（除了配置 CFD/网格生成工具/路径之外）建立一个起始数据库，从中可以构建第一个代理模型。 这需要 x2 文件： XY