《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。
本书中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆 BAM神经网络；局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络、对偶传播CPN神经网络、ART自适应谐振理论及量子神经网络。 本书可作为电子、自动化、仪器仪表、计算机及相关专业研究生教材，书中介绍的相关算法及应用实践，对相关理论研究者和工程技术人员也具有一定的指导意义。
2022-12-29 10:25:10
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人工神经网络原理与仿真实例第2版 教学课件 高隽 第4章 支持向量机及其学习算法.ppt
2022-05-29 19:06:47
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人工神经网络原理与仿真实例第2版 教学课件 高隽 第6章 随机神经网络及模拟退火算法.ppt
2022-05-29 19:06:46
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关于人工神经网络原理很好的ppt课件，对于初学者有很大的帮助。是人工神经网络原理与仿真实例第2版该书的配套资源
2021-12-08 10:45:25
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人工神经网络原理及应用（高清带目录）.pdf 朱大奇 史慧 编著，一共10章，198页。
《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。
资源目录：
第1章 人工神经网络的基础知识
第2章 BP误差反传神经网络
第3章 Hopfield反馈神经网络
第4章 BAM双向联想记忆神经网络
第5章 CMAC小脑神经网络
第6章 RBF径向基函数神经网络
第7章 SOM自组织特征映射神经网络
第8章 CPN对偶传播神经网络
第9章 ART自适应谐振理论
第10章 量子神经网络
2021-10-31 16:30:12
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《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。
2021-08-06 16:14:11
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主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。
2021-06-08 21:19:47
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