人工神经网络原理及应用
《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。
本书中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆 BAM神经网络；局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络、对偶传播CPN神经网络、ART自适应谐振理论及量子神经网络。 本书可作为电子、自动化、仪器仪表、计算机及相关专业研究生教材，书中介绍的相关算法及应用实践，对相关理论研究者和工程技术人员也具有一定的指导意义。
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