1、资源内容：yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -

STM32控制4个白炽灯调节亮度

OpenCV在iOS端的集成及Mat和UIImage互相转化以及 使用OpenCV处理图片的亮度、对比度、曝光、高光、阴影、饱和度、色温，色相（附源码）

stm32采集温湿度上传到oennet云平台 云端web界面查看温湿度 云端web下达控制led亮灭的指令+远程调节灯光亮度

用于亮度控制的数据通常为4位至8位，对应于16至256个亮度等级；有些Maxim的LED驱动器的亮度控制则通过调整漏极开路LED端口的恒定吸入电流大小来实现。该应用笔记讨论如何在LED恒流驱动器上加入PWM亮度调节，通过控制LED电源的通、断调节亮度。也可以通过刷新数据位仿真外部PWM亮度控制。内置PWM的LED驱动器也可以通过外部PWM实现亮度调节，只要PWM信号的外部时钟可以同步。

c++实现光源亮度调控代码，实现光源亮度调控代码，实现光源亮度调控代码。

PyPhotoshop 图像过滤器的Python实现 使用Python调整亮度和对比度，添加模糊并检测边缘！ 遵循教程： : 为了下载此代码，请单击右上角的绿色按钮并以ZIP git clone https://github.com/kying18/pyphotoshop.git下载，或使用git clone https://github.com/kying18/pyphotoshop.git 。 您将需要pip install -r requirements.txt （如果遇到找不到模块的错误，请使用pip3 ）。 在该文件夹中，您将找到以下文件： image.py：包含Image类，该类将使用PNG Writer和Reader读取和写入图像 png.py：来自Johann C. Rocholl的纯Python PNG Reader和Writer类 transform.py：

js改变图片亮度饱满度等等,已经自定义上传图片按钮样式...

STM32(c6t6或c8t6)采集温湿度、光照强度后在本地OLED显示 通过8266将采集到的数据上传到onenet云平台进行显示 远程控制led状态+调节led灯的亮度（pwm）

针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法对多种尺度的图像进行增强,并基于高斯-拉普拉斯算法进行降采样重构,以提高图像的对比度。实验结果表明,本算法能有效增强图像的对比度,且处理后的图像色彩符合人眼观测效果。