为研究AC-10沥青混合料试件的空隙率,采用SYM-457马歇尔击实仪制作AC-10标准马歇尔试件,并将上述试件按3 mm间隔进行CT扫描,应用Matlab图像处理软件对所得扫描图像进行处理,结合统计学方法计算其空隙率,同时将所得到的dcm格式的CT扫描图像导入Mimics软件中进行三维重构,通过对阈值的调整,实现对沥青混合料中胶浆、空隙、粗集料的识别与分离,最终获得沥青混合料的空隙率.结果表明:相对于应用统计学方法计算得到的沥青混合料空隙率4.7%,应用Mimics软件得到的空隙率为4.56%,与真实值4.0%更接近.

基于单目视觉图像序列的三维重构。。。。。。。。。。。。

基于CNN和多光谱光度学立体结合的单幅图像三维重构

针对条纹投影仪对简化系统模型，降低运算量和有效抑制误差扩散等要求，提出并构造一种基于同心圆光栅的广义远心三维测量系统。该系统利用菲涅尔透镜与投影仪产生平行光线建立线性投影模型，降低运算复杂度，利用傅里叶变换得到经物体高度调制的初始相位差信息，同时结合同心圆光栅标定技术的并行运算，通过逐点计算获取真实相位差。全过程只需对对最大高度20mm的物体进行形貌测量，最大误差0.23mm，相对误差仅为1.15％。

基于SFM算法的三维模型重建，使用三维图像模型重构三维图像

以航天器中结构的形态感知与可视化重构为研究背景,提出了一种基于准分布光纤光栅传感器网络的板状结构变形监测系统和坐标转换曲面重构算法。首先利用ABAQUS有限元分析软件对四边固支平板结构中心点加载的变形状态进行仿真分析,确定了光纤光栅传感器的位置;研究并分析了光纤光栅的应变检测原理以及基于坐标变换的三维曲面重构算法;最终搭建了一套变形检测系统并进行了相关实验。结果表明,测量点变形量的均方根误差≤0.04 mm,相对误差≤3.5%,该系统可用于航天器板状结构的变形监测。

基于聚焦合成的砂轮表面三维重构方法，龚俊锋，徐西鹏， 提出一种基于聚焦合成（depth from focus）恢复砂轮三维地貌的新方法。利用显微镜物镜焦深范围有限，观察砂轮样本时不能聚焦清晰图像�

根据SFS算法，通过单张灰度图像重建物体三维形貌模型的matlab源代码，辛辛苦苦写出来的

雷达图像处理不错的一个研究生论文,文中介绍了如何从一维信号和二维图像来重构雷达三维像

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