GNPS ProteoSAFe工作流程 该公共存储库包含在GNPS 上运行的GNPS工作流。 为GNPS做贡献 GNPS社区始终欢迎您的建议和贡献。 成为社区的一份子,贡献自己的力量! GitHub储存库 诚挚地邀请您在我们的GitHub存储库上打开“问题”,并提出对我们的文档和工作流程的更改。 我们也欢迎对相应存储库的直接拉取请求。 指向文档网站GNPS_Documentation GitHub存储库。 GNPS_Workflows当前的GitHub存储库,其中包含GNPS 上可用的工作流: GNPS论坛 也可以在GNPS论坛上通过讨论和提出建议。 GNPS核心Web服务器状态 GNPS集成Web和工作流作业在。 特征 服务器状态 GNPS / Beta / MassIVE API测试 GNPS外部API测试 GNPS / Beta / MassIVESelenium测试 G
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stata-latex-workflows:LaTeX输出的Stata工作流
2022-04-08 11:35:21 539KB latex stata stata-workflows LaTeXStata
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Alfred工作流程/扩展/主题 使您的Alfred更加强大。 (需要 powerpack) 有关更多工作流程,请和 崇高的赞(Alfred 2主题) 使您的Alfred看起来像[Sublime Text 2] ⌘ +Sift +P 复制路径(v1.0发布2014.05.05) 将Finder中的文件路径复制到剪贴板。 例子: 工作流搜索器(v1.2发布于2013.04.25) 从列表中搜索工作流程 获取您搜索的工作流程的下载和发布链接。 API文件缓存6 minutes (360 6 minutes ) 例子: 缩短网址(v1.5) [下载链接] 该工作流程支持如下所示的URL缩短器。 goo.gl/ bit.ly/ t.cn/ j.mp/ is.gd/ v.gd/ git.io/ 您可以使用热键进行触发,而不会超过Alfred输入窗口。 在PopClip Ext
2022-04-07 11:31:41 1.41MB PHP
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CONNECT WITH THE EXPERTS NVIDIA TensorRT Workflows
2021-09-11 09:10:32 527KB TensorRT
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使用 Docker 和 IPython 创建可重复的工作流
2021-06-20 21:03:15 3.36MB HTML
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阿尔弗雷德工作流包管理器工作流 :bomb: 该项目处于开发的早期阶段。 为它加星以关注其发展或做出贡献。 Alfred Workflow Package Manager 是一个用于管理 alfred 工作流的 Ruby on Rails 应用程序。 它很快就会有一个 alfred 工作流伴侣来安装网站上列出的工作流。 该项目很快将在上托管。 安装 $ git clone git@github.com:adambutler/alfred-workflow-package-manager-workflow.git $ cd alfred-workflow-package-manager-workflow $ ln -s $PWD ~ /Library/Application \ Support/Alfred \ 2/Alfred.alfredpreferences/workflows 贡献 非常欢
2021-06-18 13:05:07 548KB Ruby
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所有CK组件都可以在和! 使用具有通用JSON API的集体知识工作流框架来统一AI以进行协作实验和优化 请注意,Caffe2已移至 GitHub源代码树,因此此处的某些软件包可能无法正常工作。 介绍 在将大部分的“研究”时间都花在了AI创新上之后,而不是在处理众多且不断变化的AI引擎,它们的API以及整个软件和硬件堆栈之后,我们决定采用另一种方法。 我们开始添加现有的AI框架,包括 , , , , , CNTK和MVNC 。 非侵入式开源集体知识工作流框架(CK) 。 CK允许使用JSON API将各种版本的AI框架以及库,编译器,工具,模型和数据集作为统一的和可重用的组件插入,从而在Linux,Windows,MacOS和Android上自动化和自定义其安装(而不是使用ad- hoc脚本),并提供简单的JSON API进行常见操作(例如预测和培训)(请参阅demo )。
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斜杠命令动作 检查/commands问题或提取请求注释,并基于它们触发或阻止工作流程。 用法 在以下示例中,将检查注释中的命令/test (参数是可选的,例如/test ui ),并且只有在留下注释的用户对存储库具有管理员访问权限时,注释才会通过。 它将仅在初始注释上运行,而不在编辑上运行,并且在操作运行时将添加以下内容的响应: :eyes: 表示看到它的评论。 on : issue_comment name : Issue Comments jobs : check_comments : name : Check comments for /test runs-on : ubuntu-latest steps : - name : Check for Command id : command uses : xt0rted
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利用GlobalMapper软件对LiDAR点云数据进行分类的流程图。
2019-12-21 22:06:41 3.5MB GlobalMapper LiDAR Classify
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