【GNPS_DatasetExplorer】是一个基于Python开发的数据集浏览工具，专为处理和分析GNPS（Global Natural Products Social Molecular Networking）平台产生的大规模生物化学数据而设计。它提供了一个直观的界面，让用户能够轻松探索、比较和理解复杂的数据集，尤其在天然产物研究和分子网络分析领域具有广泛应用。 在本地部署【GNPS_DatasetExplorer】时，可以使用`server-compose`，这是一个基于Docker的工具，允许用户通过简洁的YAML配置文件来定义、运行和管理多容器应用。Docker容器化技术确保了应用程序可以在任何环境中一致地运行，同时隔离了应用程序与底层操作系统，提高了部署的灵活性和可移植性。配置文件`docker-compose.yml`定义了服务（如Web服务器、数据库等）及其依赖关系，使得整个系统的启动和管理变得简单。 此外，项目还支持【Heroku】部署，Heroku是一个云端平台即服务（PaaS），特别适合快速部署和管理Web应用程序。通过`Procfile`，开发者可以声明应用程序的进程类型及其启动命令，Heroku会根据这个文件自动管理应用的生命周期。这使得【GNPS_DatasetExplorer】能够在Heroku平台上无缝运行，无需用户自己搭建和维护服务器基础设施。 在【GNPS_DatasetExplorer-master】这个压缩包中，可能包含的文件和目录有： 1. `src/`：源代码目录，包含了【GNPS_DatasetExplorer】的Python代码。 2. `requirements.txt`：列出项目所需的Python库和版本，用于安装依赖。 3. `Procfile`：Heroku部署所需，声明了应用的进程类型和启动命令。 4. `docker-compose.yml`：Docker容器配置文件，定义了本地部署所需的各个服务。 5. `README.md`：项目介绍和使用指南。 6. `data/`：可能包含示例数据或测试数据，供用户学习和测试。 7. `static/` 和 `templates/`：可能分别存放Web应用的静态资源（如CSS、JavaScript）和HTML模板文件。 使用【GNPS_DatasetExplorer】时，用户可以通过Web界面上传或导入GNPS数据集，然后进行可视化分析，例如查看质谱图、构建分子网络、比较不同样本之间的相似性等。这个工具对于科研人员来说，极大地简化了数据分析过程，提高了工作效率，并且通过支持本地和云端部署，满足了不同场景下的使用需求。

GNPS ProteoSAFe工作流程 该公共存储库包含在GNPS 上运行的GNPS工作流。 为GNPS做贡献 GNPS社区始终欢迎您的建议和贡献。 成为社区的一份子，贡献自己的力量！ GitHub储存库 诚挚地邀请您在我们的GitHub存储库上打开“问题”，并提出对我们的文档和工作流程的更改。 我们也欢迎对相应存储库的直接拉取请求。 指向文档网站GNPS_Documentation GitHub存储库。 GNPS_Workflows当前的GitHub存储库，其中包含GNPS 上可用的工作流： GNPS论坛 也可以在GNPS论坛上通过讨论和提出建议。 GNPS核心Web服务器状态 GNPS集成Web和工作流作业在。 特征 服务器状态 GNPS / Beta / MassIVE API测试 GNPS外部API测试 GNPS / Beta / MassIVESelenium测试 G