通过学习功能金字塔来培训ImageNet和PASCAL VOC2012
该代码由提供(也提供了)。
中山大学(SYSU)
目录
介绍
该存储库通过学习功能金字塔(LFP)包含和上的培训和测试代码。 LFP最初用于人体姿势机器,在论文“学习用于人体姿势估计的特征金字塔”( )中进行了描述。 我们将其扩展到语义图像分割。
结果
细分可视化:
(a)输入图像; (二)细分结果。
(a)图像和事实真相; (b)学习特征金字塔的三图; (c)原始ResNet的三图。
在PASCAL VOC2011细分排行榜上,它达到了81.0%的mIoU,比其基准DeepLabV2(79.6%)有了显着提高。
影像网
训练脚本:
cd pyramid/ImageNet/
python imagenet-resnet.py --gpu 0,1,2,3,4,5,6,7 --data_form
2022-03-18 09:32:43
3.35MB
Python
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