Pascal VOC2012语义分割数据集 VOCtrainval_11-May-2012.tar 只需1积分

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1、基于VOC_2012_AUG数据集进行语义分割，10000张训练集，1136张测试集。 2、语义分割精度达到93%，非常不错。 3、PSPNet模型，基于mobilenet特征提取框架。

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PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

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PASCAL VOC2012数据集的下载

VOC增强数据集数据转换代码，包括 mat2png.py，convert_labels.py，utils.py

Pascal voc2012数据集的info.json文件，用于对各类别的mIoU的计算

本篇主要总结语义分割处理PASCAL-VOC2012数据集以及遇到的问题（axis 2 is out of bounds for array of dimension 0） 处理数据集主要参考该博客 https://blog.csdn.net/pangyunsheng/article/details/87360238 在将原始pascal voc 2012数据集中label的三通道RGB图像，转化为8-bit的灰度png图像时使用官方代码时 ` def convert_from_color_segmentation(arr_3d): arr_2d = np.zeros((arr_3d.sh