Glusto测试 glusto-tests回购包含用于测试gluster软件的自动化测试用例。 它提供了自动化gluster测试所需的库/模块。 此仓库的最新代码在review.gluster.org上进行管理 glusto测试中的库/模块/测试是使用glusto框架编写的。 我们可以使用glusto框架支持的标准PyUnit，PyTest或Nose方法编写/运行glusto测试中的TestCases。 有关glusto框架的信息，请参考 。 需要针对回购解决问题。 要自动化/运行glusto测试，我们需要安装以下软件包： 格卢斯托 glustolibs-gluster glustolibs-io glustolibs-misc gdeploy 如何安装glusto： 一个可以使用两种方法中的任何一种。 使用点 # pip install --upgrade git+git:

Pingouin是一个用Python 3编写的开源统计软件包，主要基于Pandas和NumPy。 下面列出了它的一些主要功能。 有关可用功能的完整列表，请参阅。 方差分析：N向，重复测量，混合，重复 成对事后检验（参数和非参数）和成对相关 稳健，部分，距离和重复测量的相关性 线性/逻辑回归和中介分析 贝叶斯因素 多元测试 可靠性和一致性 效果大小和功率分析 围绕效应大小或相关系数的参数/自举置信区间 循环统计 卡方检验 绘图：Bland-Altman图，QQ图，配对图，稳健的相关性... Pingouin是为需要简单但详尽的统计功能的用户而设计的。 例如，SciPy的ttest_ind函数仅返回T值和p值。 相比之下，Pingouin的ttest函数返回T值，p值，自由度，效应大小（Cohen d），均值之差的95％置信区间，统计功效和贝叶斯因子（BF10）的测试。 文献资料 聊天

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