斯宾 在 python 中实现 Sum-Product Networks (SPN) 并提供一些例程来进行推理和学习。 概述 实施和 SPN-BTB，如下所示： A. Vergari、N. Di Mauro 和 F. 埃斯波西托在 ECML-PKDD 2015 上简化、正则化和加强和积网络结构学习。 要求 spyn建立在 ， ， ， ， 和。 用法 data/文件夹中提供了几个数据集。 要运行算法及其网格搜索，请检查bin/文件夹中的脚本。 要从nltcs数据的训练集部分学习单个 SPN，您可以调用： ipython -- bin/learnspn_exp.py nltcs 要获得可能参数的概述，请使用-h ： -h, --help show this help message and exit -k [N_ROW_CLUSTERS], --n-row