医学图像处理的python程序包，适用于python3.5的环境，whl文件，可pip直接安装
2022-04-15 01:51:54
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今天小编就为大家分享一篇python读取dicom图像示例(SimpleITK和dicom包实现)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-28 17:12:13
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python编写，mhd文件读取，获取图像参数信息，存储mhd文件，SimpleITK图像数据转成Numpy矩阵数据，Numpy矩阵数据转成SimpleITK图像数据
2021-11-20 11:55:58
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
## using simpleITK to load and save data.
import SimpleITK as sitk
itk_img = sitk.ReadImage('./nifti.nii.gz')
img = sitk.GetArrayFromImage(itk_img)
print("img shape:",img.shape)
## save
out = sitk.GetImageFromArray(img)
# # out.SetSpacing(itk_img.GetSpacing())
# # out.SetOrigin
2021-09-13 10:47:42
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用SimpleITK+pydicom 将4dnii图像转为单张dicom，并重新添加图像头信息！
2021-04-23 15:24:34
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相比其他只是复制粘贴的，我只想说，为什么没有人说这可以直接比较图片而是都去比较array。
其实是可以直接比较两张图片直接的dice，distance的，只要能被sitk.ReadImage读取进来。不需要sitk.GetImageFromArray或者hausdorffcomputer.Execute(labelTrue>0.5,labelPred>0.5)的额外处理。这两个步骤只是用来把array回复成image，并做灰度处理得到两分图片。如果你的原始输入数据就是二分图片，就不需要，只要读取进来即可。
# -*- coding: utf-8 -*-
“””
Created on Mon F
2021-03-14 20:08:36
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