提出了一种采用滑动傅里叶变换的高性能单相锁相环。 新的PLL使用滑动傅立叶变换作为鉴相器。 使用受控制的传输延迟生成正交信号，该传输延迟由PLL估计频率调整。 PLL估计的频率和相位的反馈环路用于驱动傅立叶变换的滤波器，并调整传输延迟的周期以实现滑动积分。 与同步参考帧PLL不同，建议的基于SFT的PLL（SFT-PLL）适应于频率变化，并在保持恒定采样频率的同时提供了更好的谐波和DC偏移抑制。 因此，所提出的方法适合于以简单直接的方式进行数字实现。 这些独特的功能使SFT-PLL特别适用于连接弱单相微电网，在这些电网中，高谐波失真和频率变化是常见特征。 Simulink文件包含该方法的实现，并将其与二阶广义积分器锁相环（SOGI-PLL）进行比较，以验证所提出方法在变化的电网条件下的有效性和优势。 可以很容易地观察到，SFT-PLL在几乎所有测试场景中都提供了卓越的性能。 此处给出的实现

带SFT鉴相器的高性能单相锁相环simulink仿真

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Simple and Practical Algorithm for Sparse Fourier Transform SFT经典文章一篇

基于MATLAB/Simulink 滑动傅立叶变换与D-Q轴解耦的三相PLL锁相环对比仿真模型

基于MATLAB/Simulink的SFT与SOGI控制的单相锁相环仿真模型。SFT利用滑动傅立叶变换作为鉴相器。

基本SR BasicSR（基本超级还原）是基于PyTorch的开源图像和视频还原工具箱（超分辨率，去噪，去模糊等）。 这是原始BasicSR的经过大量修改的分支。 您将在此处找到的内容：用于训练和测试计算机视觉（CV）模型的样板代码，集成在单个管道中的不同CV方法和策略以及模块化，以根据需要添加和删除组件，包括新的网络体系结构。 进行了大量的代码重写，以减少代码冗余和重复，重组代码并使其更具模块化。 可以在找到支持的体系结构的详细信息。 （自述文件当前为WIP） 此代码的最新版本中的一些新功能： 现在，将不同功能（HFEN，SSIM / MS-SSIM，SPL，TV / DTV等）使用的滤镜和图像操作合并到filter.py和colors.py中。 可重用的损失生成器，可以减少使用新模型时所需的更改，并且对所有模型仅添加一次新损失 度量构建器，在验证期间仅包括选定的那些。

securecrt和securesfx合集，最新版v8.7.2，官方正式版。Windows下64位。 解压后 md5：324882A6195CE03637D7470605EBA5AF

基于MATLAB/Simulink的带SFT鉴相器的高性能单相锁相环