基于 Qwen2 与 SFT、DPO 的医疗问答系统：采用 LLaMA-Factory 训练及 fastllm、vllm 推理

资源下载链接为： https://pan.xunlei.com/s/VOZ2lrTp_mEp8uSXMeWidFsyA1?pwd=7ej2 本项目是基于Qwen2、Agent与RAG技术的医疗问答系统，旨在通过微调构建西医疾病诊疗垂直领域的Qwen2模型。将经SFT+DPO微调后的模型（也可替换为智谱API模型调用）生成的回答文本，与本地知识库文本匹配，再以RAG方式拼接原始回答和匹配度前k的文本段，最终输出回答。

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 1 个子文件 459B ）基于 Qwen2 与 SFT、DPO 的医疗问答系统：采用 LLaMA-Factory 训练及 fastllm、vllm 推理","children":[{"title":"基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统项目中使用了LLaMA-Factory用于训练fastllm和vllm用于推理.txt <span style='color:#111;'> 135B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于 Qwen2 与 SFT、DPO 的医疗问答系统：采用 LLaMA-Factory 训练及 fastllm、vllm 推理

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载