TF图神经网络样本 该存储库是代码版本，对应于介绍具有特征线性调制的图神经网络（GNN）的文章（ ）。 在本文中，讨论了许多GNN架构： 门控图神经网络（GGNN）（ ）。 关系图卷积网络（RGCN）（ ）。 关系图注意力网络（RGAT）-图注意力网络（ ）对几种边缘类型的概括。 关系图同构网络（RGIN）-图同构网络（ ）对几种边缘类型的概括。 带有边缘MLP的图形神经网络（GNN-Edge-MLP）-RGCN的一种变体，其中边缘上的消息是使用完整MLP而非单个层来计算的。 关系图动态卷积网络（RGDCN）-RGCN的新变体，其中动态计算卷积层的权重。 具特征线性调制（GNN-FiLM）的图形神经网络-带有FiLM层的RGCN的新扩展。 本文中提出的结果基于该存储库中提供的模型和任务的实现。 此代码已在使用TensorFlow 1.13.1的Python 3.

基于c# fo-dicom 示例

KLineChart样本 KLineChart（ ）示例代码。 包含多个前端框架版本。 跑步 React cd react-sample && npm install && npm run start Vue cd vue-sample && npm install && npm run start 角度的 cd ng-sample && npm install && npm run start 单应用 cd uniapp-sample && npm install && npm run serve 执照

samples.war，Flex java 连接数据库包

compose samples demo

ArcGIS Maps SDK for Unity 案例包含VR、导航必备配合ArcGIS Maps SDK for Unity使用

Azure空间锚点样本 欢迎使用GitHub上的Azure Spatial Anchors示例存储库。 Azure Spatial Anchors是一个托管的云服务和平台，可为HoloLens，带有ARKit的iOS设备和带有ARCore的Android设备启用多用户，具有空间感知的混合现实和增强现实（MR / AR）应用程序。 有关更多信息，请参见。 创建您的第一个应用 请遵循下面的快速入门教程，以学习如何部署此存储库中包含的示例应用程序。 请注意，需要Git和才能正确克隆存储库。 启用跨会话和设备的MR / AR共享 关键概念 锚关系 经验准则 常见问题解答（FAQ） 支持 有想法或建议吗？ 给我们您的反馈 有问题吗？ 向Stack Overflow询问社区或打开支持通知单

《设计模式就该这样学，基于经典框架源码和真实业务场景》 已全面开启预售！ ！ ！ 京东购买链接： 当当购买链接： Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software（以下简称《设计模式》），一书由Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides合着（Addison-Wesley，1995）。这四位作者常被称为“四人组（Gang of Four）”，而这本书也就被称为“四人组（或GoF）”书。他们首次给我们总结出一套软件开发可以反复使用的经验，帮助我们提高代码的可重用性、系统的可维护性等，解决软件开发中的复杂问题。 设计模式已诞生20多年，其间相继出版的关于设计模式的经典著作不计其数。如果说GoF的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”，那么之后出版的各种关于

Android-aws-sdk-android-samples.zip,这个存储库中的示例演示了aws sdk for android的各个方面，您可以在github https://github.com/aws-amplify/aws-sdk-android上获取sdk源代码/,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。

HLS CNN样本 在Vivado HLS中实现CNN的一些示例代码。 用法 运行软件 先决条件 CMake gcc 建造 mkdir -p build && cd build && cmake .. && make 跑步 # under directory build/ # run LeNet ./lenet 运行Vivado HLS 当前，我们提供一个TCL脚本来构建基于Vivado HLS的硬件设计。 设计文件位于src/accel 。 # Top function is selected as conv_layer_tile_accel_inst vivado_hls tcl/vivado_hls.tcl