三、Aroon指标的基本用法 当 AroonUp 指标向下跌破50 时,表示向上的趋势正在失去动力; 当 AroonDown 指标向下跌破50时,表示向下的趋势正在失去动力;如果两个 指标都在低位,表示股价没有明确的趋势;如果指标在70 以上,表示趋势十分 强烈;如果在30 以下,表明相反的趋势正在酝酿。通常来说, AroonOsc 在0 附近时,是典型的无趋势特征,股票处于盘整阶段。 参考研报《技术指标系列(三)——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法,我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆( Aroon )全解析 497
2024-02-27 15:00:19 28.14MB python 量化交易
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Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域(已完结),视频+源码+PDF课件
2023-11-13 19:58:22 231B python
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 之前用python做量化交易,需要画k线和各种曲线等,使用了mpl_finance,但体验太差,不支持拖拽而且性能很差,于是就自己写了个k线图工具TradeGraph,性能可媲美专业的股票软件
2023-09-14 20:35:43 6.83MB python量化交易 k线绘图工具
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Python量化交易实战 (王晓华) (z-lib.org).pdf
2022-06-13 19:47:01 32.39MB python 源码软件 开发语言
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假设我们现在有策略A,在股票a的历史数据上进行回测后,发现能够取得稳定收益。但是我们有很长时间要等待股票a达到买入条件后,才能进行买入。这是对时间成本的严重浪费。 策略A可以在股票a上获得良好的收益,但是可能无法在股票b,c……上取得良好表现。 我们可以尝试做这样的改进:在股票a,b,c……的历史数据上分别进行策略回测,找到一个能够稳定收益策略B,来避免时间成本浪费的问题。但是这样仍然存在问题,在等待股票a出现买点的时候,股票b,c……的买点可能也没有出现。因此对所有股票依次做单独的策略回测,不足以验证策略的优劣。 鉴于以上问题,我们在验证策略时,需要对多只甚至全部的股票同时进行回测。本文基于
2022-02-20 22:41:19 645KB 学习 学习笔记 股票
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Python量化交易 MACD计算
2022-02-18 22:31:27 118KB 数据集
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python量化交易:quantOS_金融终端使用指南、下载地址及安装疑难解答-附件资源
2022-01-23 16:59:32 106B
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本文将探索新的策略回测程序,主要是为了尝试不同的技术指标在backtrader平台上的应用,为后续复杂策略的实现做准备。 本文将实现的策略是,当股票放量突破布林线中轨时进行买入,当股票收盘价低于短期均线时卖出。 买入条件中,放量突破布林线中轨具体指的是,当日股票开盘价在布林线中轨下方,收盘价在布林线中轨上方,当日成交量为10日以来的最高量。卖出条件中,短期均线选取为5日线。回测初始资金100000元,单笔操作单位1000股,佣金千分之一,回测时间自2018年1月1日至2020年3月20日。 策略核心代码还是位于策略类的init方法中: def __init__(self):
2022-01-13 16:18:49 1.44MB python stk 学习
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Python股票量化投资课程——该资源需搭配下载part1-part6全部
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通过设定海龟交易法则的参数,复盘历史行情中的平均收益率。通过测试某些个股的日收益率能够有2%。程序能够通过网格法优化参数,提高收益率
2021-12-24 17:57:08 3KB 量化交易 量化分析 股票 python
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