2014年是OIS摄像头爆发式进入手机市场的元年，AppleIPhone6Plus，三星GalaxyNote4等旗舰机型，国内大厂VIVOXshot，NUBIAZ7，IUNI

keras之父弗朗索瓦·肖莱（François Cholle）的《Deep Learning with Python》中文版，张亮译。详尽介绍了用python和keras进行深度学习的探索实践，设计计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于该书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完该书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。 该书适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。

VideoIMUCapture-Android Android应用程序，用于捕获视频和IMU数据，这些数据可用于使用SLAM和Motion技术的Structure进行3D重建。 描述 该Android应用程序是供研究人员使用同时定位和制图（SLAM）和Motion的结构（SfM）的数据收集工具。 假设以约30Hz的频率记录相机帧，并以约100Hz的频率记录惯性测量单位（IMU）数据，同步到同一时钟。 摄像机帧存储到H.264 / MP4视频文件，帧元数据和IMU数据一起存储在protobuf3文件中。 现代智能手机和3D重建的主要问题在于，它们都具有光学防抖（OIS）功能，这意味着每帧的相机参数都不同。 此外，在许多Android设备上都无法将其禁用，并且很少有实际提供镜头移动数据。 如果在录制过程中启用了此功能，VideoIMUCapture将显示明确的警告，并且包括光学图像稳定和

Deep Learning with Python François Chollet Keras 386页正式版pdf非MEAP

自己做的一个osm文件查看和导出工具，使用MFC+ogre+ois，实现了鼠标选取，可以导入osm场景文件，并且可以加入模型，然后导出自己的osm文件。但是由于是公司买的ofusion，并且更改了一点源码，所以不能提供源码，如果有需要的可以邮件： xieaiwanli@hotmail.com