Attention is all you need 解读及详细代码，每个模块都有注释，代码详细易懂。哈佛出品，值得阅读。Transformer最基本的结构，也是BERT的基本结构，NLP和推荐都需要用到。
2022-12-07 12:27:41
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超级DllHijack
通用的DLL劫持技术，不需要手动导出DLL的相同功能接口，非常容易！
用法：
创建一个与被劫持的DLL具有相同名称的DLL（例如，target.dll），并将被劫持的DLL重命名为其他名称（例如，target.dll.1），然后调用SuperDllHijack函数来完成hajick工作。
更新：
2020-4-4
修复了在x64中获取peb的错误。感谢 ， ， 。
您可以在example代码中查看更多详细信息。
VOID DllHijack1(HMODULE hMod)
{
TCHAR tszDllPath[MAX_PATH] = { 0 };
GetModuleFileName(hMod, tszDllPath, MAX_PATH);
PathRemoveFileSpec(tszDllPath);
PathAppend(tszDllPat
2022-07-02 13:22:44
565KB
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该资源是qt用QCustomPlot实现鼠标实时回调xy轴数据并显示在曲线内的实现代码，详细请参考我的博客文章
2022-06-30 13:32:54
397KB
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NIPS-2017-attention-is-all-you-need-Paper 中文翻译版
有导航目录，看起来很方便
2022-05-19 09:10:19
636KB
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Attention is all you need
摘要
主要的序列转换模型基于复杂的递归或卷积神经网络，包括编码器和解码器。性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单的网络体系结构Transformer，它完全基于注意力机制，完全不需要重复和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具并行性，需要的训练时间明显减少。我们的模型在2014年WMT英德翻译任务中达到28.4 BLEU，比现有的最佳结果(包括集成部分)提高了2个BLEU以上。在WMT 2014英法翻译任务中，我们的模型在8个GPU上训练3.5天后，建立了一个新的单模型最新的B
2022-03-20 19:29:14
1.36MB
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The Matrix Calculus You Need For Deep Learning 《深度学习所需的矩阵微积分知识》
2022-02-04 12:05:49
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文章为对attention is all you need的论文解读，详细的剖析了该文章的思想。
2022-01-01 18:09:00
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您是否希望RL代理商在Atari上继续前进？
彩虹就是您所需要的！
这是从DQN到Rainbow的分步教程。 每章都包含理论背景和面向对象的实现。 只需选择您感兴趣的任何主题，然后学习！ 您甚至可以在智能手机上使用Colab立即执行它们。
如果您有任何改善建议，请随时提出问题或提出要求。 :)
如果您想要有关策略渐变方法的教程，请参阅。
内容
DQN [ ] [ ]
DoubleDQN [ ] [ ]
PriorityizedExperienceReplay [ ] [ ]
DuelingNet [ ] [ ]
NoisyNet [ ] [ ]
CategoricalDQN [ ] [ ]
N-stepLearning [ NBViewer ] [ Colab ]
彩虹[ NBViewer ] [ Colab ]
先决条件
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2021-11-03 12:21:10
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