天气学原理-第一章 第二章 气团与锋 第三章_1气旋、反气旋的特征和分类 第三章_2涡度和涡度方程

openair：用于空气质量数据分析的开源工具 注意：正在开发在线露天图书，请参阅 。 有关露天的主要网站，请参阅 。 openair是一种R软件包，旨在分析空气质量数据或更普遍的大气成分数据。 该软件包广泛用于学术界，公共和私营部门。 该项目最初由英国自然环境研究委员会（ ）资助，另外还有Defra的资助。 可以在包装本身和的图书网站中找到有关openair的最新信息。 有关更多详细信息，包括露天博客，请访问 安装 使用devtools软件包可以很容易地从GitHub安装openair。 注意，由于openair包含C ++代码，因此还需要编译器。 对于例如，需要 。 require( devtools ) install_github( ' davidcarslaw/openair ' ) 如果您不能自己构建软件包，我也会尝试在 保持该软件包的最新版本。 描述 openai

匹辛拉德 解码CINRAD（中国新一代天气雷达）数据并可视化。 example文件夹包含详细的示例！ 安装 PyCINRAD支持Python 3.5及更高版本。 pip install cinrad 您也可以从github页面下载并从源代码构建 python setup.py install 模组 cinrad.io 解码CINRAD雷达数据。 from cinrad . io import CinradReader , StandardData f = CinradReader ( your_radar_file ) #Old version data f = StandardData ( your_radar_file ) #New standard data f . get_data ( tilt , drange , dtype ) #Get data f . get_ra

雷达气象学的历史人物、技术和理论

ecPoint校准 ecPoint-Calibrate是一款使用条件验证工具将数值天气预报（NWP）模型输出与点观测值进行比较的软件，并以此方式预测子网格的可变性并识别网格规模上的偏差。 它提供了一个动态且用户友好的环境，可以对NWP模型参数（例如降水，风，温度等）进行后处理，并为地理位置（在世界任何地方，以及中等范围的预测）生产概率产品。 该项目的开发由项目“ ECMWF天气夏季代码（ESoWC）” 。 要求 用法 从“页面下载最新版本（AppImage文件）。 当前仅支持Linux。 导航到下载软件包的文件夹。 像这样运行它： ./ecPoint-Calibrate-0.9.0.AppImage 等待GUI窗口启动。 软件构架（已过时！） 合作者 姓名 位置 联系 阿尼鲁莎·玻色（Anirudha Bose） 软件工程师 Ledger（法国巴黎） 法蒂玛·皮洛苏（Fat

经典书籍，清晰，大气边界层理论必备书籍 英文原版的，非图片！

James R.Holton 的大作 动力气象的经典之作 第四版（最新版） 附带MATLAB源程序