这是本人自己写的一个java调中国气象台的接口实现,里面包含如何配置文件及源码。
2022-09-15 13:01:22 34KB weather_forecast java_weather java;
weather-forecast-app:一个基于OpenWeatherMap API的简单天气预报应用程序
2022-05-28 08:54:12 175KB android api weather air-pollution
1
天气预报系统 作者:Oren Brikman和Ramiel Saidov 抽象的: 基于Java的Weather Forecast System,它演示了如何使用: 班级 介面 工厂设计模式 异常处理 单元测试 如何使用 : Git克隆到您的计算机 运行eeclipse IDE并运行该项目。 编辑/调试/运行 享受!
2022-05-05 23:16:45 2.09MB Java
1
天气预报 用Javascript,HTML和CSS进行天气预报。
2022-05-04 22:41:15 96KB JavaScript
1
matlab输入光强、风速、风向等气象数据,输出天气预报情况。
2021-07-19 18:06:02 6KB weather forecast
1
matlab代码做游戏DCS-天气预报 使用Digital Combat Simulator中的动态天气对任务天气进行预测。 该程序处于Alpha状态!!!!!!! DCS中的动态天气系统取决于在任务编辑器中放置伪旋风。 游戏引擎从这些伪酵母菌中计算出游戏中的天气系统。 该程序尝试重新设计各种变量,从而导致任务天气变差。 假设条件 有关天气系统的所有设置都存储\Saved Games\DCS\MissionEditor\weather\dynamic in lua files. 在那里,我们可以访问所有数据。 描述了伪旋风分离器,该伪旋风分离器描述了源自1013.25 hPa的标准压力。 伪旋风由以下变量描述: cyclones = { [1] = { pressure_spread = 926611.52796014, centerZ = 329105.91683564, groupId = 1025, ellipticity = 0.92677819465987, rotation = 2.4791538842831, pressure_excess = -8000, center
2021-05-21 21:02:56 3.16MB 系统开源
1
WRF-4.2.2-安装脚本 这是一个脚本,用于安装所有库,软件,程序和地静数据,以运行Weather Research Forecast Model(WRF-4.2.2),并可以选择运行3DVAR和4DVAR观测数据。 安装 (确保将文件夹下载到您的主目录中): git clone chmod + x WRF_ARW_INSTALL.sh ./WRF_ARW_INSTALL 在安装之前,请确保阅读WRF_ARW_INSTALL.sh脚本。 我已经提供了有关脚本正在执行的操作的评论以及有关配置文件的信息。 WRF安装具有并行过程。 下载并安装WRF所需的库和数据文件。 在Ubuntu 20.04 LTS中测试 内置64位系统的32位选项可能需要对代码进行较小的更改。 在03/15/2021使用当前可用的库进行了测试 如果存在较新的库,请编辑脚本路径以进行更改 预计运行时间〜
2021-05-10 22:42:58 4KB linux weather forecast-model ubuntu2004
1
免责声明:该项目是一个私有开源项目,与Deutscher Wetterdienst没有任何联系。 该集成使用从Deutscher Wetterdienst(DWD)获取天气数据。 该集成基于DWD的及其。 请注意,“当前”天气值不是测量值。 显示的值是实际小时的预测值。 预测本身每6小时更新一次。 如果有人知道实际测量的来源,请告诉我。 安装 通过HACS安装集成。 在HA UI中,转到“配置”->“集成”,单击“ +”并搜索“ Deutscher Wetterdienst”。 您可以根据需要在任意多个电台重复此操作。 请遵循安装说明。 配置 通过UI完成配置。 如果在设置对话框中插入station_id,则将覆盖坐标并改用特定的station_id。 如果需要,可以在找到可能的station_id。 如果愿意,您可以在传感器安装过程中更改天气预报的间隔。 为此,您必须在相关字段
2021-03-17 20:12:40 19KB weather hass home-assistant weather-forecast
1
ecPoint校准 ecPoint-Calibrate是一款使用条件验证工具将数值天气预报(NWP)模型输出与点观测值进行比较的软件,并以此方式预测子网格的可变性并识别网格规模上的偏差。 它提供了一个动态且用户友好的环境,可以对NWP模型参数(例如降水,风,温度等)进行后处理,并为地理位置(在世界任何地方,以及中等范围的预测)生产概率产品。 该项目的开发由项目“ ECMWF天气夏季代码(ESoWC)” 。 要求 用法 从“页面下载最新版本(AppImage文件)。 当前仅支持Linux。 导航到下载软件包的文件夹。 像这样运行它: ./ecPoint-Calibrate-0.9.0.AppImage 等待GUI窗口启动。 软件构架(已过时!) 合作者 姓名 位置 联系 阿尼鲁莎·玻色(Anirudha Bose) 软件工程师 Ledger(法国巴黎) 法蒂玛·皮洛苏(Fat
2021-03-16 09:19:04 31.9MB python calibration meteorology weather-forecast
1