ml-恶意软件分类器 参考 Daniel Arp, Michael Spreitzenbarth, Malte Huebner, Hugo Gascon, and Konrad Rieck "Drebin: Efficient and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket", 21th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), February 2014 原始文件可以在找到。 原始数据集可在找到。 用法 该代码位于code文件夹

使用自动编码器神经网络检测恶意URL 该存储库包含使用自动编码器神经网络检测恶意URL的代码源。 中提供了有关其工作原理的文章。 要构建和测试模型，可以运行： $ python train_and_test_urls_autoencoder.py 如果您想生成新的丰富数据，可以运行： $ python enrich_urls_data.py