Tower of London Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的 结构 。 该数据集由康奈尔大学于 2014 年发布，主要发布人为 Kyle Wilson 和 Noah Snavely，相关论文有《Robust Global Translations with 1DSfM》。

Analysis_of_Smart_meter_readings_in_London 概述： 该分析的目的是了解伦敦的能源消耗模式。 该数据集包含5566户伦敦家庭及其2011年11月至2014年2月之间的能源消耗。每半小时读取一次每个家庭的读数。 英国的家庭已被划分为CACI ACORN（居住区分类）类别，这是英国人口的地理人口细分。 有6个此类。 这6个类别中的每一个都进一步分为几组，共18个组。 有关ACORN组的更多信息，请参见。 英国的能源价格计划分为两类：动态使用时间和标准。 动态使用时间计划的设置方式是，提前通知每个家庭其电价将高于或低于正常价格的特定时间-高（67.20p / kWh），低（3.99p / kWh）或正常（11.76p / kWh）。 标准计划全天保持不变的固定费率（14.228p / kWh）。 该数据集用于了解不同ACORN组之间的能耗模式。 初步

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伦敦-scikit Data Science London 正在举办一场关于 Scikit-learn 的聚会。 本次比赛是尝试、分享和创建 sklearn 分类能力示例的练习场（如果这变成了有用的东西，我们可以跟进回归，或更复杂的分类问题）。 请参阅 Kaggle 网站

London Boundaries伦敦边界数据，statistical-gis-boundaries-london

经典教材 关于galois理论的数学名著

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加拿大Enbridge油气运输公司-201401-TD London presentation_By_CFO.pdf

1 综合杆系统所接入的设备接收或传播大量数据，设计过程中必须考虑其数据信息安全。信息安全设计及管理应严格执行《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》GB/T 22239、《软件工程 软件产品质量要求与评价（SQuaRE）SQuaRE 指南》GB/T 25000.1、《信息安全技术 信息系统安全管理要求》GB/T 20269 和《信息安全技术信息系统安全工程管理要求》GB/T 20282 等国家安全标准的相关规定，确保整体及各模块的运行安全和信息安全。2 平台系统应由相关专业单位统一运行维护，严禁任何非专业人员对系统进行任何操作。3 严禁将来历不明的移动存储介质（含磁盘、光盘、U 盘等）在设备、各系统服务器及网管电脑上使用。4 存放资料及数据的服务器或电脑应安装防毒软件实时监控网络病毒确保数据安全，定期更新病毒库数据，禁止接入外网。5 备份数据恢复前，必须对原环境的数据备份，防止有用数据的丢失。数据恢复后必须进行验证、确认，确保数据恢复的完整性和可用性。6 应对综合杆和各挂载设备状态的关键数据信息进行实时在线监测，包括系统状态、运行方式、控制方式、运行功耗、环境情况、故障告警等。7 系统应实时监听报警信息，接收各设备上报的告警和故障通知，并提供故障告警级别分类

该数据集是关于1个月欧洲美元存款利率（伦敦）的数据。使用360天的年利率或银行利息进行年化。资料来源：彭博社和CTRB ICAP固定收益和货币市场产品。这是由美联储经济数据库（FRED）托管的美联储数据集。FRED有一个数据平台，它们根据数据更新的频率来更新其信息。 1-month-eurodollar-deposit-rate-london-discontinued_metadata.json DED1.csv