Analysis_of_Smart_meter_readings_in_London 概述： 该分析的目的是了解伦敦的能源消耗模式。 该数据集包含5566户伦敦家庭及其2011年11月至2014年2月之间的能源消耗。每半小时读取一次每个家庭的读数。 英国的家庭已被划分为CACI ACORN（居住区分类）类别，这是英国人口的地理人口细分。 有6个此类。 这6个类别中的每一个都进一步分为几组，共18个组。 有关ACORN组的更多信息，请参见。 英国的能源价格计划分为两类：动态使用时间和标准。 动态使用时间计划的设置方式是，提前通知每个家庭其电价将高于或低于正常价格的特定时间-高（67.20p / kWh），低（3.99p / kWh）或正常（11.76p / kWh）。 标准计划全天保持不变的固定费率（14.228p / kWh）。 该数据集用于了解不同ACORN组之间的能耗模式。 初步

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2,1,4] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 #####非必须内容######### plt.xlabel('epochs') #x轴表示 plt.ylabel('y label') #y轴表示 plt.t

主要介绍了使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧