使用Kubernetes从零到JupyterHub 此仓库包含JupyterHub的Helm图表和使用指南。 它们共同使您能够为大量用户（例如大学的教职员工和学生）提供JupyterHub。 导游 提供了用户友好的步骤，以使用和在云上部署 。 该指南是很好补充。 舵图 JupyterHub Helm图表使用户可以在云环境中的Kubernetes集群上创建可复制且可维护的JupyterHub部署。 已发布的图表可在我们的。 历史 本文档的许多初始基础是从UC Berkeley的JupyterHub和Kubernetes在程序中的成功使用中学到的信息。 致谢 感谢以下贡献者： 亚伦·库里奇（Aaron Culich） 卡罗尔·威林 克里斯·霍尔德格拉夫 埃里克·桑德尔 瑞安·洛夫特（Ryan Lovett） Yuvi Panda 洛朗·戈德雷（Laurent Goderre） 鼓励未来的贡献者也将自己添加到此README文件中。 发牌 该存储库获得了Apache2（与上游Kubernetes存储库匹配）和三子项BSD（与Project Jupyter存储库的其余部分匹配

JupyterHub - 支持多用户服务器版 Jupyter notebooks 技术概览 | 安装 | 配置| 码头工人 | 贡献 | 许可证 | 帮助和资源 JupyterHub 使用 JupyterHub，您可以创建一个多用户集线器，它生成、管理和代理单用户 Jupyter 笔记本服务器的多个实例。 Jupyter 项目创建了 JupyterHub 以支持许多用户。 Hub 可以为学生班级、企业数据科学工作组、科学研究项目或高性能计算组提供笔记本服务器。 技术概述 JupyterHub 的三个主要参与者： 多用户 Hub（tornado 进程）可配置的 http 代理（node-http-proxy） 多个单用户 Jupyter notebook 服务器（Python/Jupyter/tornado） 操作的基本原则是：Hub 启动一个代理人。 默认情况下，代理将所有请求转发到 Hub。 集线器处理登录，并按需生成单用户服务器。 集线器配置代理以将 url 前缀转发到单用户笔记本服务器。 JupyterHub 还提供了一个 REST API 来管理 Hu

JupyterHub - 支持多用户服务器版 Jupyter notebooks

jupyterhub集成gitlab，验证通过~

jupyterhub模板 用于创建jupyterhub的模板存储库