Matlab按股票代码对数据分组-Stock_Investing_Advisor:作为MarioSilic在2021年Spring学期“高级计

Matlab按股票代码对数据表现小组项目：股票投资顾问 “持有，买入还是卖出？” 股东经常处理的一个常见问题。 由于这个决定需要高度复杂的分析和大量的时间和专业知识，我们试图将这个过程整合到一个单一的工具中，以减少每个投资者的耗时工作量。 如果您想更多地了解我们的方法，我们鼓励您阅读并亲自体验股票投资顾问！ 1. 小组项目成员 卢卡斯·尤兹 卢卡斯·凯维奇-尼德勒 凯瑟琳娜·鲁施曼 塞缪尔·韦伯 2. 一般信息 这个学生项目“股票投资顾问”是圣加仑大学 (HSG) 的 Mario Silic 课程“编程 - 入门级”的一部分。 该项目的目的是对上市公司进行基本面分析，以确定股票是否有效定价并因此应购买。 这是基于计算和分析未来自由现金流（DCF 分析）的自动化过程，这是金融部门和许多其他行业的行业标准。 请注意： 您可以在文件中找到纯代码。 该文件包括带有描述和进一步中间结果的代码。 3. 技术/设置 Python 版本：Python 3.8.5 JupytherLab：请参考安装 JupytherLab。 所需的库： numpy pandas yfinance pandas_data