华为Pura70 安装Google 三件套（含Gbox、GooglePlay） 一、MicroG 相关安装包 https://microg.org/download.html com.google.android.gms-250932014-hw.apk com.android.vending-84022614-hw.apk com.google.android.gsf-8.apk 二、GBox相关安装包 GBox-1.6.5.2-160502-21215-website.apk

获取新版本的chromedriver请到这里查看：https://blog.csdn.net/qq_42771102/article/details/142853514 对应chrome版本：138.0.7204.184 系统环境：win64 内容概述：chromedriver.exe是一款实用的Chrome浏览器驱动工具，能够用于自动化测试、网络爬虫和操作浏览器，其主要作用是模拟浏览器操作，在使用时需要与对应的Chrome浏览器版本匹配，否则无法驱动。 应用场景：网络爬虫、自动化测试、web自动化，例如与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化，实现自动访问、自动输入、自动点击、自动发送等操作。 需要注意，这个驱动只适用于谷歌浏览器Chrome。 如果不知道浏览器的版本号，可以在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本，如128.0.6613.138，即可下载对应的128的版本进行使用。

Google Chrome 浏览器 125.0.6422.113.x64 中文绿色便携稳定共存版

在Android应用开发中，"Fragment + ViewPager 仿 Google Play"是一种常见的实现方式，用于构建具有类似Google Play应用的用户界面。这个设计模式充分利用了Fragment和ViewPager的优势，为用户提供了一个可滑动的多面板视图，同时允许导航栏也响应滑动操作。下面将详细介绍这两个关键组件以及如何结合它们来实现这一功能。 **Fragment** Fragment是Android SDK中的一个核心组件，它代表了应用界面的一部分可重用的逻辑和视图。在大型应用中，特别是在平板电脑等大屏幕设备上，Fragment可以帮助我们拆分复杂的用户界面，使其更易于管理和维护。Fragment可以独立于Activity存在，并可以在多个Activity之间重用，提供了更好的模块化设计。 **ViewPager** ViewPager是Android Support Library中的一个视图容器，用于展示一系列可以左右滑动的页面。它可以与Fragment结合使用，使得每个页面由一个Fragment实例表示。当用户滑动时，ViewPager会自动加载相邻的页面，从而实现平滑的过渡效果。这种滚动体验非常适合展示大量内容，如卡片式布局或横向浏览的照片库。 **实现步骤** 1. **创建Fragment子类**：我们需要为每个要显示的页面创建一个Fragment子类。每个Fragment都应包含自己的视图（通常通过`onCreateView()`方法中的`LayoutInflater`创建）和业务逻辑。 2. **设置PagerAdapter**：ViewPager需要一个PagerAdapter来提供页面数据。我们可以创建一个继承自`FragmentPagerAdapter`或`FragmentStatePagerAdapter`的类，覆盖`getItem()`方法来返回对应位置的Fragment实例，以及`getCount()`方法来指定页面总数。 3. **关联ViewPager和Fragment**：在Activity中，实例化ViewPager并设置之前创建的PagerAdapter。这样，ViewPager就知道如何获取和管理页面内容。 4. **添加导航栏**：为了模仿Google Play的导航栏，我们可以使用`TabLayout`。它是Android Design Support Library的一部分，提供了一种简单的方式来创建可滑动的标签。将`TabLayout`与ViewPager关联，设置`TabLayout.setupWithViewPager(viewPager)`，这将使TabLayout的标签自动映射到ViewPager的页面。 5. **处理滑动手势**：为了使导航栏响应滑动操作，通常需要在`TabLayout`和`ViewPager`之间进行一些额外的配置。例如，可以通过监听`TabLayout.OnTabSelectedListener`和`ViewPager.OnPageChangeListener`来同步它们的状态。 6. **优化滑动性能**：在处理大量Fragment时，考虑使用`FragmentStatePagerAdapter`，因为它会在需要时销毁和重建Fragment，以节省内存。此外，确保对Fragment的视图进行优化，如延迟加载和复用视图。 7. **自定义动画**：为了提供更丰富的用户体验，还可以自定义Fragment间的切换动画，通过`ViewPager.setPageTransformer()`方法实现。 "Fragment + ViewPager 仿 Google Play"是Android开发中一种有效的界面构建技术，它利用了Fragment的模块化和ViewPager的滚动特性，创造出流畅、互动性强的多页面界面。通过精心设计和实现，我们可以构建出类似于Google Play商店的应用，提供优秀的用户体验。

Google App Engine 是一个由 Google 提供的平台即服务（PaaS）产品，它允许开发者构建、部署和运行基于 Python、Java、Go 或 PHP 的 web 应用程序。在这个"google_appengine_1.9.40.zip"压缩包中，包含的是 Google App Engine SDK 的一个特定版本，即1.9.40。这个SDK提供了开发、测试和在 Google 的基础设施上运行应用程序所需的所有工具和库。 我们来深入了解 Google App Engine 平台的核心特性： 1. **自动缩放**：Google App Engine 可以根据应用的负载自动调整资源，确保在高流量期间提供稳定的服务，并在低流量时节省成本。 2. **高可用性**：由于应用程序运行在 Google 的全球分布式基础设施上，因此它具有极高的可用性和故障恢复能力。 3. **数据库服务**：App Engine 提供了两种数据库选项——数据存储（Datastore），一个非关系型（NoSQL）数据库，以及 Cloud SQL，支持 MySQL 和 PostgreSQL 数据库。 4. **灵活的环境**：支持多种编程语言，如 Python、Java、Go 和 PHP，让开发者可以根据自己的偏好选择。 5. **内置服务**：包括邮件、任务队列、缓存、URL 抓取、图像处理等，这些都简化了常见的 web 应用开发任务。 6. **版本控制**：可以轻松地管理多个版本的应用，方便回滚到先前稳定的状态。 7. **持续集成与部署**：支持通过 Git 等版本控制系统进行代码管理，并且可以与 Google Cloud Build 等工具配合实现自动化部署。 现在，我们来看一下 1.9.40 版本的 SDK 包含的内容： 1. **SDK 包含的库**：这个版本的 SDK 包含了运行和测试 App Engine 应用所需的库，例如 Python 运行时环境、开发服务器以及 API 客户端库。 2. **开发服务器**：这是一个本地模拟器，开发者可以在不连接到 Google App Engine 的情况下测试和调试应用程序。 3. **API 和服务**：SDK 提供了对 App Engine 所有服务的访问，如数据存储、任务队列、邮件服务等。 4. **命令行工具**：包括 `appcfg.py` 和 `dev_appserver.py`，用于上传应用、管理版本以及启动本地开发服务器。 5. **文档和示例**：SDK 通常会附带开发指南和示例代码，帮助开发者快速了解如何使用平台。 6. **依赖管理**：对于 Python 开发者，SDK 可能会包含 `lib` 目录，其中包含运行应用所需的第三方库。 7. **更新工具**：用于检查并安装 SDK 的新版本，确保开发者始终使用最新的功能和安全修复。 "google_appengine_1.9.40.zip" 是一个包含了 Google App Engine SDK 的压缩包，它为开发者提供了在 Google 基础设施上构建和部署 web 应用的全部工具。通过使用这个 SDK，你可以开发出高效、可扩展的应用，并利用 Google 的云服务优势。

内容概要：本文主要介绍了利用Google Earth Engine（GEE）平台对2000年与2022年的土地利用/覆盖数据（LULC）进行城市化变化分析的技术流程。通过构建城市区域掩膜，计算城市扩张的净增长与总增长面积，并结合随机像素筛选方法逼近预期的净增城市面积目标。同时，区分了“无变化”、“净城市增长”和“其他变化”三类区域，并实现了可视化制图与区域统计。代码还包含用于调试的像素计数函数和面积计算函数，最终将结果导出至Google Drive。; 适合人群：具备遥感与地理信息系统（GIS）基础知识，熟悉GEE平台操作及相关JavaScript语法的科研人员或高年级本科生、研究生；有一定编程经验的环境科学、城市规划等领域从业者； 使用场景及目标：①开展长时间序列城市扩展监测与空间分析；②实现土地利用变化分类与面积统计；③支持城市可持续发展与生态环境影响评估研究； 阅读建议：此资源以实际代码为基础，建议读者结合GEE平台动手实践，理解每一步逻辑，尤其是掩膜操作、面积计算与图像合成技巧，注意参数如分辨率、区域范围的适配性调整。

google test 1.8 release gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、”死亡测试”等等。

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable的设计和实现。 ### Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 #### 概述 Bigtable是由Google开发的一个分布式的结构化数据存储系统。它旨在处理大规模的数据集，即PB级别的数据，这些数据通常分布在数千台普通的服务器上。Bigtable为Google的多个项目提供支持，包括Web索引、Google Earth和Google Finance等，这些应用对Bigtable的需求差异极大，从数据量大小（如URL到网页再到卫星图像）到响应速度（从后台批量处理到实时数据服务）都有所不同。 #### 关键特性 **灵活性**：Bigtable提供了一个简单但强大的数据模型，使用户能够根据自身需求灵活地定义数据的分布和格式。这种灵活性使得Bigtable能够适应广泛的使用场景。 **高性能**：Bigtable的设计考虑到了高吞吐量的需求，能够在大规模数据集上提供快速的响应时间。这使其成为需要处理大量数据的实时应用的理想选择。 **高可用性**：Bigtable能够保证即使在部分服务器故障的情况下也能够继续提供服务，确保了系统的可靠性和连续性。 #### 数据模型 Bigtable的数据模型基于一个多维排序映射(Map)，其中索引由行键(row key)、列键(column key)和时间戳(time stamp)组成。每个值(value)都是一个未解析的字节数组(byte array)。这种设计允许用户根据需要动态地控制数据的分布和格式。 - **行键**：行键用于唯一标识每一条记录。它是整个数据模型中的主键，决定了数据的物理存储位置。 - **列键**：列键进一步划分每条记录内的数据，由列族(column family)和列限定符(column qualifier)两部分组成。 - **时间戳**：每个单元格(cell)都可以关联一个时间戳，从而支持版本控制和历史数据查询。 #### 客户端API Bigtable提供了一套丰富的客户端API，允许应用程序以简单的方式进行数据的读写操作。API支持多种编程语言，便于开发者集成到现有的应用程序和服务中。 #### 底层架构 Bigtable依赖于Google的一些核心基础设施，例如GFS（Google File System）和Chubby，这些组件为Bigtable提供了必要的存储和协调服务。 - **GFS**：作为Bigtable的主要存储后端，GFS负责管理数据的持久化存储。 - **Chubby**：这是一个分布式锁服务，用于协调Bigtable中的元数据管理和分区操作。 #### 性能优化 为了进一步提高Bigtable的性能，Google实施了一系列优化措施，包括： - **数据压缩**：通过对数据进行压缩减少存储空间和网络传输开销。 - **缓存机制**：利用缓存技术减少对磁盘的访问次数，加快数据检索速度。 - **智能分区**：根据数据访问模式自动调整分区策略，优化数据访问路径。 #### 实际应用案例 Bigtable被广泛应用于Google的各种产品和服务中，例如： - **Web索引**：用于存储和检索网页数据。 - **Google Earth**：存储地理空间数据和卫星图像。 - **Google Finance**：处理金融市场的大量交易数据。 #### 设计经验和教训 在设计和维护Bigtable的过程中，Google积累了许多宝贵的经验和教训，例如： - **扩展性的重要性**：为了支持PB级别的数据存储，Bigtable必须能够轻松地扩展到成千上万台服务器。 - **容错机制的设计**：考虑到硬件故障是常态而非异常，Bigtable需要有强大的容错机制来保证数据的完整性和服务的连续性。 - **用户友好的API**：为了让更多的开发人员能够轻松使用Bigtable，提供易于理解和使用的API至关重要。 Bigtable作为一个分布式的大规模数据存储系统，在Google的众多产品和服务中扮演着至关重要的角色。它的设计和实现不仅解决了海量数据处理的问题，还为未来的分布式系统提供了有价值的参考和启示。

获取新版本的chromedriver请到这里查看：https://blog.csdn.net/qq_42771102/article/details/142853514 对应chrome版本：135.0.7049.42 系统环境：win64 内容概述：chromedriver.exe是一款实用的Chrome浏览器驱动工具，能够用于自动化测试、网络爬虫和操作浏览器，其主要作用是模拟浏览器操作，在使用时需要与对应的Chrome浏览器版本匹配，否则无法驱动。 应用场景：网络爬虫、自动化测试、web自动化，例如与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化，实现自动访问、自动输入、自动点击、自动发送等操作。 需要注意，这个驱动只适用于谷歌浏览器Chrome。 如果不知道浏览器的版本号，可以在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本，如128.0.6613.138，即可下载对应的128的版本进行使用。

在当前的数字时代，应用程序需要处理各种登录和认证方式，以确保用户数据的安全。Google作为一个广泛使用的服务提供者，其登录系统是许多开发者希望集成到自己应用中的功能之一。Unity是一个流行的游戏开发引擎，它允许开发者创建跨平台的游戏和应用程序。为了提升用户体验和安全性，Unity也支持接入各种认证服务，其中包括Google的Credential Manager。 Credential Manager是一个能够帮助用户管理网络凭证的服务，它使得用户无需重复输入登录信息即可访问Google服务和其他网站。对于开发者来说，集成Google登录到Unity项目中可以简化用户的认证流程，同时减少需要手动处理登录凭证的复杂性。 要接入Credential Manager，首先需要确保Unity环境已经设置好并且支持Google登录的插件或SDK。之后，开发者需要在Google开发者控制台注册应用，获取相应的API密钥，并配置所需的权限和认证信息。在Unity中，这些配置通常会在项目的设置中体现，开发者需要按照官方文档正确填写这些参数，以确保应用能够正确调用Google的服务。 为了测试这一集成是否成功，开发者需要创建测试工程。在这个测试工程中，可以模拟用户登录、注销、访问权限请求等流程，验证Google登录功能是否能够在Unity环境中正常工作。测试工程的具体实现可能包括UI界面的设计，用于显示登录状态、错误信息以及处理用户交互的逻辑。 在测试过程中，开发者可能会用到一些专门的测试工具或模拟器，以便模拟不同的登录场景和可能出现的错误。这样可以在正式部署应用到生产环境之前，发现并修复可能出现的问题。 在实现过程中，开发者还需要考虑到用户数据的安全性和隐私保护。Google登录提供了多种权限控制选项，比如只读权限、完全访问权限等，开发者应该根据应用的具体需求，选择合适的权限级别，并在应用中清晰地向用户说明需要哪些权限，以及为什么需要这些权限。 将Google登录功能集成到Unity项目中，不仅能够简化用户的登录体验，还能增强应用的安全性。这要求开发者熟悉Unity开发环境、Google登录服务以及相关的安全认证知识，通过严谨的开发和测试过程，确保最终用户能够享受到安全、便捷的服务。