GDELT冲突数据集1.0（2021） 免责声明 我将此数据集构建为个人项目。 它没有任何保证。 随意将其用于您自己的项目或文章，但请承认我。 并记住要引用GDELT项目及其 我将来可能会发布新版本，但不能保证。 如果您分析数据，请告诉我。 我很想看看你发现了什么。 介绍 该存储库记录了2021年GDELT冲突数据集的来源。 可对世界各地的新闻媒体进行持续监控。 它的档案可以追溯到1979年1月1日。该数据库据说每15分钟更新一次。 他们的任务是“建立世界所有国家的人类社会规模的行为和信仰目录”。 GDELT冲突数据集利用GDELT来检查过去40年中冲突的演变。 它汇总了1979年至2021年期间从258个国家的媒体报道中提取的超过8,300万个事件的信息。 这些事件分为32个类别，描述了各种规模的冲突行为，例如“没收财产，进行自杀炸弹袭击”，“占领领土”。 希望该数据集可以

GDELT入门 一些有关使用“事件，位置和音调的全局数据”的快速教程。 在NBViewer中查看 2015年更新 ，您无需下载任何内容即可立即分析数据集。 检查一些资源： 。 。 。

GDELT数据采集 一个简单的Python脚本即可从（该数据集是理解全球人类社会的最大的开放数据集）中获取数据的，它用152种语言提供了跨越200年的总计8.1万亿个数据点。 事件数据库包含超过25亿条记录，这些记录按数据组织成一组由制表符分隔的文件。 到2013年3月31日，记录将在活动发生之日以月度和年度文件存储。 从2013年4月1日开始，每天都会创建文件，并按照事件在世界新闻媒体中发现的日期（而不是事件发生的日期）存储记录。 我们的重点是该数据库的1.0版，该数据库每天都会在更新为一个新条目。 描述 该脚本从GDELT项目事件数据库v1.0原始数据中提取事件的数据集，并使用CAMEO分类法按所需事件类型进行过滤，并使用FIPS 10-4国家/地区代码对所需采取行动的国家/地区进行过滤。 给定的输出是一个逗号分隔的值文件，其中包含给定事件和国家集的已标识事件。 依存关系 该脚本在

Linux and Mac OS Windows OS Module Version Coverage Downloads gdeltPyR gdeltPyR是一个基于Python的框架，用于访问和分析Python Pandas或R数据数据。 用户可以输入单个日期，日期范围（两个字符串的列表）或单个日期（列表中的两个以上），并返回。 Python 2即将退休。 因为gdeltPyR依赖于将终止对Python 2支持的几个库，所以谨慎地做同样的事情。 在接下来的几个月中，Python 2中的gdeltPyR功能将变得有问题。 移至Python 3以获得最佳体验。 gdeltPyR通过检索 ，并将提供一种的方法。 因此，您拥有的内核越多，提取更多数据所需的时间就越少。 此外，您拥有更多的RAM，您可以拉取更多的数据。 最后，对于RAM受限的工作流，创建一个用于提取数据，写入磁盘和

加特尔工具包 带有CLI和模块绑定的用于下载，解析和数据的工具 CLI API npm install -g gdelt-toolkit gdelt [args] Commands: gdelt download get gdelt by datetime gdelt lint lint gdelt by datetime gdelt clean clean cache 下载 下载GDELT文件并以JSON或N3格式输出以指定UTC日期时间（ISO-8601）。 GDELT文件每隔15分钟发布一次； 省略datetime arg将下载当天的第一个文件。 下载内容在本地缓存。 为和定义了用于解析GDELT tsv文件的默认规则。 gdelt download [-d YYYY-MM-DD | YYYY-MM-DDThh:mm] [-f]

python多线程抓取GDELT资源

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