BayHunter v2.1 BayHunter是一个开源Python工具，用于执行表面波色散和/或接收器功能的McMC多维贝叶斯反演。 该算法遵循数据驱动策略，并针对速度-深度结构，层数，Vp / Vs比和噪声参数（即数据噪声相关性和幅度）进行求解。 包装内提供了正向建模代码，但可以轻松地用自己的代码替换。 也可以添加（完全不同的）数据集。 BayWatch模块可用于在运行时实时进行反转：这使您很容易看到每个链如何探索参数空间，数据如何拟合和模型如何变化以及反转的方向。 引文 詹妮弗·德瑞琳（Dreiling） Tilmann，Frederik（2019）：BayHunter-接收机功能的McMC多维贝叶斯反演和面波频散。 GFZ数据服务。 应用实例 Dreiling等。 （2020年）：斯里兰卡的地壳结构，是通过使用贝叶斯方法对地表波色散和接收器函数进行联合反演而得出的。 地球物

分离器 splitr是一个R软件包，用于使用HYSPLIT进行轨迹和色散建模。 我们可以从一个或多个接收器位置确定到达的空气质量的来源。 相反，可以对来自接收器位置的空气质量轨迹进行建模。 气相或颗粒物的正向和反向建模也可以从定义的位置进行。 它是帮助解释化学物质和材料在大气中如何运输，分散和沉积的方式。 此模型具有许多应用程序。 一些人模拟了水分在大气中的传输，以确定可能导致洪水事件的极端降雨位置（ ）。 同样， 提出了远距离运输的粉尘与影响美国西部云冰形成和降水过程的生物气溶胶之间的直接联系。 其他人已经成功地提高了对入侵物种扩散能力的了解，从而为保护和景观管理提供了信息（ ）。 沿着类似的路线，可以使用HYSPLIT对高风险植物病原体的长距离运输进行建模，以帮助制定植物病害管理决策，例如将杀真菌剂或杀虫剂应用于可能受影响的农业地区（ ）。 splitr允许您以快速，轻松和

大气数值模拟理论与方法课件：lec05_Numerical dispersion.pdf

提出了两种新型的准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）的代数构造 代码。 这两种构造是在乘法和乘法上实现的。 两个指定基本矩阵的加性矩阵分散，其中 是基于乘法的 和循环基团。 另外，代码构造中的制作技术可以 也适用于两种构造。 仿真结果表明 本文生成的代码在迭代中表现良好 在AWGN频道上解码。 该代码具有优于 Maykay代码在代码性能的某些方面。 同时， 本文构建的代码在迭代中收敛非常快 解码，这是高吞吐量的重要属性 通讯系统。

该程序使用传输矩阵方法（TMM）计算多层结构的反射，透射和吸收。 考虑到折射率的分散。 提供了各种材料的小型数据库。 该代码允许获取结构内部的字段分布。 提出了四个结构： ->布拉格镜->法布里-珀罗腔-> VCSEL结构->极化子结构=>如果您喜欢它，请不要忘记星星！

此 zip 文件包含示例镜头收集数据集和用于计算数据分散图像的脚本。 该脚本使用 Park 等人，1998a 的相移色散成像方案来创建色散曲线图像。 此脚本已更新为包括手动和自动曲线拾取选项。

迪吧 disba是一个计算效率高的Python库，用于建模表面波弥散，该库使用编译的Python中的代码子集。 这样的实现减轻了同样基于CPS的其他库（例如 ， 和PyLayeredModel ）所需要的Fortran编译器的通常前提条件，这通常会导致进一步的安装故障排除，尤其是在Windows平台上。 disba的目标是轻巧，轻便且不影响性能。 例如，它比编译CPS的surf96程序产生类似速度f2py瑞利波，但显著为爱波快随层数。 Disba还为瑞利波实现了快速增量矩阵算法，该算法比Dunkin的矩阵算法要快一些。 特征 正向建模： 使用Dunkin矩阵或快速delta矩阵算法计算瑞利波相位或群色散曲线， 使用Thomson-Haskell方法计算Love-wave相位或群色散曲线， 计算瑞利波椭圆率。 特征函数和敏感度内核： 计算瑞利波和爱波本征函数， 计算层厚

光纤色散代码 可自调参数 可直接运行

对一种改进型螺旋波纹波导实现高增益高效率被动式脉冲压缩进行了研究,并利用微扰理论求解出了该波导的损耗特性。结合波导的色散和损耗特性,设计了输入微波的频率调制形式。还对改进型螺旋波纹波导进行了模拟研究,在输入脉冲宽度为66ns的条件下,得到了半高宽为1.9ns的压缩脉冲,增益为21.2倍,脉冲宽度比为34.7倍,压缩效率为61%,这表明改进型螺旋波纹波导应用于被动式脉冲压缩具有高效率高增益特性。

Femtosecond Mode-locked Fiber Laser at 1 μm Via Optical Microfiber Dispersion Management