博客《预训练中文GPT2》（https://blog.csdn.net/u014403221/article/det）使用的数据

批量推理mask

钢材表面缺陷检测数据集：NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件，已测试； 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。

矩阵求行列式的C语言实现，将矩阵化为上三角阵求对角线乘积。

(钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成，是钢材表面缺陷数据集，共有1800张图片，包含六种类型：crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches 数据说明 ANNOTATIONS：标签 IMAGES：图片 问题描述 钢材表面缺陷数据集

它由多个组件组成，包括吸收太阳光并将其转换为电能的太阳能电池板、将电流从直流电转换为交流电的太阳能逆变器，以及用于设置工作系统的安装、布线和其他电气附件。 它还可能使用太阳能跟踪系统来提高系统的整体性能，并包括集成电池解决方案，因为预计存储设备的价格会下降。 严格来说，太阳能电池阵列仅包含太阳能电池板的整体，即光伏系统的可见部分，不包括所有其他硬件，通常概括为系统平衡 (BOS)。 此外，光伏系统将光直接转换为电能，不应与其他技术混淆，例如用于加热和冷却的聚光太阳能或太阳能热。

计算机视觉——数据格式转换，将Visdrone2019中的DET(可用来做目标检测)和VID(用来做视频目标检测和跟踪)，含有readme.md和对应的代码，其中需要修改的路径部分均已说明，仅需简单进行路径修改，操作方便简单，更加适合新手小白。

单相光伏阵列并网过程的应用与分析包括动态过程

NEU-DET钢材表面缺陷检测数据集

钢材表面缺陷数据集NEU-DET