钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件,已测试; 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。
2023-03-24 09:59:58 27.04MB NEU-DET 钢材表面检测 YOLO
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(钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成,是钢材表面缺陷数据集,共有1800张图片,包含六种类型:crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches 数据说明 ANNOTATIONS:标签 IMAGES:图片 问题描述 钢材表面缺陷数据集
2023-01-05 17:30:23 25.95MB 目标检测数据集
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NEU-DET钢材表面缺陷检测数据集
2022-06-14 19:08:59 29.11MB 表面缺陷检测数据集 深度学习 yolo
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钢材表面缺陷数据集NEU-DET
2022-05-29 12:05:06 26.68MB 文档资料
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download-NEU-DET
2022-05-29 12:05:05 26.04MB 源码软件
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NEU-DET.zip
2021-06-17 20:06:18 26.33MB 钢材表面缺陷图
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