cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32;cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.4.30

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如tensorflow，pytorch，此版本为cudnn7，适用于win10操作系统，匹配NVIDIA cuda10.1

cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 适合操作系统为：ubuntu18.04,cuda版本：cuda10.1-cudnn7.6.5-ubuntu18.04

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip适合环境为： win10 x64 cuda10.1

NVIDIA CUDA深度神经网络库 (cuDNN) 是经GPU加速的深度神经网络基元库。cuDNN可大幅优化标准例程（例如用于前向传播和反向传播的卷积层、池化层、归一化层和激活层）的实施。 世界各地的深度学习研究人员和框架开发者都依赖cuDNN实现高性能GPU加速。借助 cuDNN，研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用，而不必花时间进行低层级的GPU性能调整。cuDNN可加速广泛应用的深度学习框架，包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PyTorch 和 TensorFlow。

和cuda版本需要匹配。yolo v4建议使用10.1 版本

tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz cd cuda sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/ cd /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo chmod +r libcudnn.so.7.5.1 sudo ln -sf libcudnn.so.7.5.1 libcudnn.so.7 sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so

Ubuntu18 cuda 对应的cudnn 7.6.1 压缩包

cuDNN官网下载较慢时，可使用该资源作为替代下载。 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.7z