CS50的使用Python和JavaScript进行Web编程:项目2已完成:2020年11月 规格: 完成拍卖网站的实施。 您必须满足以下要求: 模型:除用户模型外,您的应用程序还应至少具有三种模型:一种用于拍卖清单,一种用于投标,以及一种用于对拍卖清单进行评论的模型。 由您决定每个模型应具有哪些字段,以及这些字段的类型。 如果您愿意,您可以有其他型号。 创建列表:用户应该能够访问页面以创建新列表。 他们应该能够为列表指定标题,基于文本的描述以及起始出价。 用户还应该可选地能够为列表和/或类别(例如,时尚,玩具,电子,家庭等)提供图像的URL。 活动列表页面:Web应用程序的默认路由应允许用户查看所有当前活动的拍卖列表。 对于每个活动列表,此页面应(至少)显示标题,描述,当前价格和图片(如果列表中存在)。 列表页面:单击列表应将用户带到该列表特定的页面。 在该页面上,用户应该能
2023-01-07 00:20:20 56KB Python
1
像维基百科的在线百科全书 设计类似Wikipedia的在线百科全书。 地位: :construction: 正在建设中 :construction: 条目页面:渲染一个页面,显示该百科全书条目的内容 搜索:允许用户搜索百科全书条目 :construction: :construction_worker: :construction: 索引页:用户可以单击任何条目名称直接进入该条目页面 新建页面:带用户创建新的百科全书条目 编辑页面:带用户编辑现有的条目文件 演示版 :construction: 背景 是一个免费的在线百科全书,其中包含许多有关各个主题的百科全书条目。 每个百科全书条目都可以通过访问该条目的页面来查看。 例如,访问显示HTML的Wikipedia条目。 注意,请求的页面(HTML)的名称是在/wiki/HTML路径中指定的。 同样要认识到,页面的内容必须仅仅是浏览器呈现HTML。 在实践中,如果必须在Wikipedia上的每个页面都以HTML编写,它将变得很乏味。 相反,使用轻量级的人性化标记语言存储百科全书条目可能会有
2022-12-05 15:15:31 19KB Python
1
CS50W-s-Project0-搜索 Google搜索,Google图片搜索和Google高级搜索的前端设计。
2022-03-19 07:29:50 14KB HTML
1
cs50w-project0-搜索 Google搜索,Google图片搜索和Google高级搜索的前端设计。
2022-03-14 15:09:25 3KB HTML
1
搜索 Google搜索,Google图片搜索和Google高级搜索的前端。 这是HarvardX的CS50w课程的Project 0,并且是使用Sass处理HTML表单和样式的快速入门。 资源 萨斯: : 哈佛大学使用Python和JavaScript的CS50网络编程课程: ://courses.edx.org/courses/course-v1:HarvardX+CS50W+Web/course 完整的项目规范在这里: :
2021-12-25 19:03:53 4KB cs50w HTML
1
项目0 使用Python和JavaScript进行网络编程。
2021-12-25 18:58:54 625KB HTML
1
您的网站必须满足以下要求。 页面。 您的网站应至少有三页:一页用于Google搜索,一页用于Google图片搜索,另一页用于Google高级搜索。 ==>完成在Google搜索页面上,页面的右上方应该有链接,可以转到图像搜索或高级搜索。 在其他两个页面的每个页面上,右上角都有一个链接,可以返回到Google搜索。 ==>完成查询文本。 在Google搜索页面上,用户应该能够键入查询,单击“ Google搜索”,然后转到该页面的Google搜索结果。 ==>完成与Google自己的一样,您的搜索栏应以圆角为中心。 搜索按钮也应居中,并应在搜索栏下方。 查询图像。 在Google图片搜索页上,用户应该能够键入查询,单击搜索按钮,然后转到该页面的Google图片搜索结果。 查询高级。 在Google高级搜索页面上,用户应该能够为以下四个字段提供输入(取自Google自己的高级搜索选项):查找
2021-12-25 12:10:39 16KB HTML
1
CS50W项目1 使用Python和JavaScript进行网络编程 在Heroku上使用该应用 用法 寄存器 按名称,作者或ISBN搜索书籍 获取有关书籍的信息并提交您自己的评论! :gear: 自行设定 # Clone repo $ git clone https://github.com/marcorichetta/cs50-project1.git $ cd cs50-project1 # Create a virtualenv (Optional but reccomended) $ python3 -m venv myvirtualenv # Activate the virtualen
2021-02-05 20:08:37 220KB python heroku flask postgresql
1