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2022-12-21 17:00:32
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用matlab平稳时间序列的分析，建模以及预测(ARMA模型)
2022-12-20 22:50:35
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ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型
2022-12-19 23:15:04
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现代谱估计，实现一阶ARMA模型，二阶ARMA模型的仿真。自己编写程序，而非采用matalb程序，仿真结果证明程序无误。
2022-11-07 20:40:52
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该函数提供了一个ARMA谱估计，最大熵满足相关约束（极点数）和倒谱。 该函数需要3个输入：输入信号、分母阶数、分母阶数和输出变量分别为：分子系数、分母系数和输入噪声功率的平方根。
2022-10-25 18:56:54
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语音信号是一种典型的非平稳随机信号，对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号，从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达，因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型，线性预测分析的原理及方法，分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用，阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。
2022-10-15 16:40:00
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ARMA模型的求解，visual C++ 2010编写
2022-09-24 22:00:20
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