用matlab平稳时间序列的分析,建模以及预测(ARMA模型)
matlab提取股票数据代码DSPLAB_项目 这是使用ARIMA模型预测股市价格的整体项目。 为了更好的可读性,下面列出了此存储库的内容: 1)MATLAB_Code文件夹:此文件夹包含用于2011年至2020年的ARIMA预测的完整工作MATLAB代码以及SENSEX数据集。 2)Python_Code文件夹:此文件夹包含一些有用的实用程序脚本,您可以使用或修改这些实用程序脚本以从不同的文件格式(如.txt)中提取所需的数据,并将其保存在.csv文件中。 它还可以提取csv文件中的特定数据列,并将其存储在另一个csv文件中。 3)Project Report:包含全面的Project报告和我们项目背后的理论,以便用户了解MATLAB代码工作背后的基本理论
2022-02-18 21:25:26 1.09MB 系统开源
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通过拟合一个ARMA模型来对上证指数的收盘价进行预测,使用的数据是腾讯财经提供的数据,首先进行平稳性检验,其次是进行一阶差分处理,差分后的数据再拟合ARMA模型,再进行ARCH效应检测,拟合GARCH模型,最后进行预测
2021-05-29 16:21:37 2KB matlab ARMA 股票预测 上证指数
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ARMA模型预测及其对参数的识别完整有效程序程序。可以一次进行参数识别
2019-12-21 18:56:05 3KB ARMA
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