ARMA模型在语音信号线性预测分析中的应用

上传者: u014780546 | 上传时间: 2022-10-15 16:40:00 | 文件大小: 568KB | 文件类型: DOC
语音信号是一种典型的非平稳随机信号,对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号,从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达,因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型,线性预测分析的原理及方法,分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用,阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明