bottom-up-attention预训练模型caffe版本，dropbox 搬运，用来进行图像特征提取，
dynamic 10-100 model
2022-04-28 21:06:09
258.1MB
1
这是一个视频的字幕，使用方法见这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/89354314
2019-12-21 22:12:00
51KB
1
该文档内包含有DenseNet 实现以及Attention Unet网络结构的Pytorch实现，其中使用到dice loss，交叉熵loss以及基于focal loss思想改造后的适用于pixel级别分类的pixel focal loss（在test loss里面），这是项目的完整文件，包含有整个完整的参数设置、训练、测试流程以及相应的可视化过程
2019-12-21 22:02:18
29KB
1