DenseNet AttentionUnet模型训练测试完整项目代码

上传者: xiaoxifei | 上传时间: 2019-12-21 22:02:18 | 文件大小: 29KB | 文件类型: zip
该文档内包含有DenseNet 实现以及Attention Unet网络结构的Pytorch实现,其中使用到dice loss,交叉熵loss以及基于focal loss思想改造后的适用于pixel级别分类的pixel focal loss(在test loss里面),这是项目的完整文件,包含有整个完整的参数设置、训练、测试流程以及相应的可视化过程

文件下载

评论信息

  • weixin_43468458 :
    one-hot-embeding没有,在文件中没有找到
    2020-04-06
  • weixin_43468458 :
    one-hot-embeding没有,在文件中没有找到
    2020-04-06

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
服务器状态检查中...