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论文SEFRON: A New Spiking Neuron Model With Time-Varying Synaptic Efficacy Function for Pattern Classification的源码。

In this paper, we address antenna selection (AS)-aided massive multi-user multiple-input-multiple-output (MU-MIMO).system based on maximum signal-to-noise ratio, where imperfect channel state information (CSI), time-varying channel and.antenna spatial correlation are considered. More explicitly, a computationally simple training-based channel estimator (CE) is.firstly employed for obtaining the imperfect down-link CSI. Channel quantization (CQ) is subsequently introduced by the feedback.link whi

Fuzzy Multi-objective Optimized with Efficient Energy and Time-varying Price for EV Charging System

hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型（HMM）具有连续发射以及相关的HMM，这些模型允许参数随时间变化。 时变隐马尔可夫模型的研究和应用都在此基础上展开。 使用此代码时，请引用： [1] O. Carr，F。Andreotti，KEA Saunders，N。Palmius，GM Goodwin，M。De Vos，“使用智能手机加速度计的昼夜节律监测双相情感障碍的抑郁症”。 [2] Q. Huang，D。Cohen，S。Komarzynski，XM Li，P。Innominato，F。Lévi和B.Finkenstädt，“用于隐藏遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型”，JR Soc。 接口，卷。 15号139，2018。 职能 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。 时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。 维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参

无线信道均衡的经典著作Wireless communications over rapidly time-varying channels

针对一类周期性时变非线性系统，提出了一种部分周期的自适应重复控制方法。 为了减少内存使用量，探索了周期性参数的对称特征，以形成部分周期自适应机制。 提出了半周期和四分之一周期的适应策略，并对它们进行了分析。 建立了具有每个重复控制的闭环系统的稳定性，以及跟踪误差收敛到零。 另外，建议使用饱和适配来提供有界估计。

This paper studies a new solution framework for adaptive control of a class of MIMO time-varying systems with indicator function based parametrization, motivated by a general discrete-time MIMO Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy system model in an input–output form with unknown parameters. An indicator (memb

A finite-time recurrent neural network for solving online time-varying Sylvester matrix equation based on a new evolution formula

Global robust synchronization for time-varying phase mismatching electro-mechanical gyrostat systems under variable substitution control