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stm32 校赛第三部分 可以检测三种波形,绘制特性曲线
利用AD_DMA采样,实现波形的绘制,并通过对数据的处理,显示波形名称 通过AD对第二部分的扫描信号进行采集,绘制幅频特性曲线以及对数幅频特性曲线 详情见博客
2024-05-10 19:54:40
3.44MB
stm32
文档资料
arm
嵌入式硬件
GDI实时曲线
c#编写的实时曲线实现,使用GDI变成实现,画面不闪烁
2024-05-05 22:33:08
22KB
实时曲线编码
1
一种高精度压力检测系统温度补偿技术研究
半导体的温度特性会使压阻式压力传感器的零点和灵敏度随温度而发生漂移,是造成压力传感器测量误差的主要因素。对于高精度压力检测系统,温度漂移已成为提高其系统性能的重要障碍,在环境温度变化较大的应用领域更是如此。文章在分析多种温补方法优缺点的基础上,提出了一种结合多项式曲线拟合和三次样条插值的温度补偿方法,可以较好地提高系统性能。
2024-04-28 17:15:09
946KB
压力传感器
温度补偿
曲线拟合
样条插值
1
五点法曲线光滑程序
该方法很好的解决了五点法编程问题,尤其是对于初学者以及希望能够快速解决问题的同志。
2024-04-22 19:33:16
72KB
1
CST_airfoil_fitting.zip_CST拟合曲线_cst中拟合方法_翼型优化_翼型优化程序_翼型反求
一个拟合CST曲线的程序,用来做翼型优化使用(也可以用到其它曲线拟合上)。 首先读入一个翼型数据,反求这个翼型的6*2个控制参数。通过这修改这个12个控制参数(其中的任意几个),来达到生成新的翼型的目的。(使用了NASA0714翼型作为例子 )
2024-04-22 10:14:21
11KB
皮尔逊Ⅲ型曲线的离均系数Φ值表完整版.xls
皮尔逊Ⅲ型曲线的离均系数Φ值表完整版.xls
2024-04-18 12:47:28
46KB
皮尔逊Ⅲ型曲线
离均系数
1
博途PLC1200 1500PLC S 型速度曲线变频器控制应用( SCL代码)西门子运动控制程序,点开即可仿真运行 在PLC+
博途PLC1200 1500PLC S 型速度曲线变频器控制应用( SCL代码)西门子运动控制程序,点开即可仿真运行 在PLC+变频器+三相异步电机的控制结构下,实现被控制对象速度、位置的平滑过渡,并减少对机械系统造成的冲击。 西门子S7_1500、丹佛斯变频器FC302、SEW三相异步电机;程序的实现是基于 Sinx*Sinx 的 S 型速度曲线的生成并仿真测试运行 ,其有以下优点: ①由于 Sinx*Sinx 曲线具有的一阶二阶连续性,加速度和加加速度都符合正 余弦特性,相比传统的
S曲线
其加加速度并不连续而系统柔性受到一定限制的特点,尽可能的保证了加减速过程的平滑稳定。 ②同时由于Sinx*Sinx 曲线加速度先增加后减小到的特征,整条曲线不用再分成七段或五段计算而采用传统速度曲线的三段速。 声明: 本程序直接用学习和理解实现思想,严禁直接用于项目,出现问题后果自负~ PLC的S型曲线案例并且结合实际工厂应用。 注意: ①电脑仿真没有实际CPU扫描的速度快,中断间隔时间<2ms,仿真时中断程序的执行时间不会减小 ②HMI仿真刷新频率最快为100ms,仿真曲线不能按程序实际刷新速率
2024-04-17 17:15:48
806KB
1
matlab绘制三维球面及球面曲线
基于matlab绘制三维球面,并通过参数方程绘制各种球面曲线,可用于科研绘图,例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
2024-04-14 14:11:38
1KB
matlab
1
最小二乘法曲线拟合(源码)
网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序,和对任意若干点进行曲线拟合,可选择拟合多项式次数 网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序,和对任意若干点进行曲线拟合,可选择拟合多项式次数
2024-04-11 19:01:14
51KB
最小二乘法
1
基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词:k-means 光伏聚类 聚类 参考文档:基于改进 K-means 聚
基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词:k-means 光伏聚类 聚类 参考文档:《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考 仿真平台:MATLAB平台 主要内容:代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型,采用的是较为基础的K-means算法,经过matlab求解后,代码可以直接输出光伏原始数据集、聚类后的数据集,各类曲线的数量以及各类曲线的概率,数据显示结果非常清晰,而且求解的效果更好,店主已经对代码进行了深入的加工和处理,出图效果非常好 标题:改进 K-means 算法在光伏曲线聚类研究中的应用 关键词:K-means 算法、光伏聚类、数据分析、MATLAB平台 参考文档:《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》(部分参考) 简介: 本研究聚焦于光伏曲线聚类的模型,采用了改进后的 K-means 算法,以提高聚类的准确性。我们选择了MATLAB平台作为仿真平台,并基于该平台进行实验和数据处理。通过运用改进后的算法,我们的代码能直接输出光伏原始数据集和聚类后的数据集,同时提供各类曲线的数量和概率。结果显示数据清晰可见,求解效果更佳
2024-04-11 09:40:42
1.26MB
kmeans
matlab
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1
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