Stm32标准库函数5——OV2640 PA0-7 F103C8T6 4500000 联合VB 高分辨率【资源】 stm32f103c8t6串口发送 OV2640的图像，分辨率可选。网络上资料大部分是低分辨率的，这个可以做高分辨率。 资源内含有VB编写的显示界面及工程文件，实时采集OV2640的图像。 //14fps: JPEG_160x120 JPEG_176x144 JPEG_320x240 JPEG_352x288 //7.5fps: JPEG_640x480 JPEG_800x600 //1.5fps: JPEG_1024x768 JPEG_1024x1024 JPEG_1280x1024 JPEG_1600x1200

研究中做仿真准备自己跑一下潮流计算做状态估计，但是发现大佬写的总线修正量未作排序，导致结果出现问题，现在手动修改出问题的地方。

STM32延时函数在嵌入式开发中扮演着至关重要的角色，特别是在实时性和精确性要求较高的应用中。本文将详细解析标题和描述中提到的毫秒延时和微秒延时实现方法，并探讨如何在STM32系统中有效地使用它们。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于工业、消费电子和个人开发项目。在这些应用中，精准的延时控制是必不可少的，例如在定时任务、通信协议、传感器采样等场景。 毫秒延时通常采用Systick定时器实现。Systick是Cortex-M系列处理器内置的一个系统定时器，它可以提供一个固定的时基，用于实现系统级的延时或周期性任务。在STM32中，我们可以配置Systick以1ms的周期产生中断，通过在中断服务程序中累加计数，当达到预设的毫秒数时，完成延时。具体步骤包括： 1. 初始化Systick，设置其时钟源和分频因子，使其每1ms产生一次中断。 2. 在Systick的中断服务程序中，增加一个全局变量表示已过的毫秒数。 3. 在需要延时的函数中，检查全局变量是否达到设定值，未达到则返回，达到则继续执行后续代码。 微秒延时则通常通过插入空指令（如__nop()）来实现。__nop()是汇编指令，它执行时不进行任何操作，仅消耗CPU时钟周期。由于每个微控制器的时钟周期不同，所以要精确计算出多少个__nop()能产生所需的微秒延时，需要知道CPU的时钟速度。例如，如果CPU工作在72MHz，那么一个__nop()大约消耗14ns，1us需要72个__nop()。因此，编写微秒延时函数时，需要根据目标系统的时钟频率动态计算__nop()的数量。 为了提高延时精度，还可以结合系统时钟和循环计数来实现更精确的微秒延时。例如，可以先用一个固定数量的__nop()执行大部分延时，然后通过计数器计算剩余的微秒数。 在实际开发中，需要注意以下几点： 1. Systick作为系统定时器，可能会与其他系统功能冲突，如FreeRTOS的Tick定时器。合理配置Systick以避免影响其他系统服务。 2. 基于__nop()的微秒延时适用于较短的延时，对于较长的延时，可能因堆栈深度限制而无法实现。 3. 考虑到CPU负载和其他中断的影响，实际延时可能会与理论值有所偏差，因此在关键应用中需要进行校准。 通过理解和掌握这两种延时函数的实现原理，开发者可以更好地在STM32项目中实现精确的定时任务，提升系统性能和可靠性。在实际项目中，可以参考"01_延时函数"这样的资料，学习和实践这些延时技术。

介子的光子跃迁形状因子FÏα（Q2）的低能和高能行为分别对介子波函数的横向和纵向分布敏感。 因此，对FÏα（Q2）的仔细研究应为介子波函数的性质提供有用的约束。 在本文中，我们提出对CELLO，CLEO，BABAR和BELLE合作报告的FÏQ（Q2）数据的组合分析。 通过使用最小二乘法进行。 通过使用BELLE和CLEO合作的组合的测量，可以将介子波函数的纵向和横向行为固定到一定程度，即，我们可以得到β[0.691,0.757] GeV和Bβ[0.00,0.235] 对于Pχ2≥90％，其中β和B是方便的介子波函数模型的两个参数。 注意，如文献中所建议的那样，在适当选择参数的情况下，这种介子波函数的分布幅度可以模仿各种纵向行为。 我们观察到CELLO，CLEO和BELLE数据彼此一致，它们都喜欢渐近式分布幅度。 而BABAR数据则倾向于更宽的分布幅度，例如CZ型。

使用MATLAB编写的fk函数，调用该函数可生成f-k谱图

Fortran是一种古老的编程语言，主要用于科学计算和工程应用。在给定的压缩包中，包含了一系列的Fortran源代码文件，这些文件都是用于执行特定的特殊函数计算的子程序。特殊函数是指那些在数学和物理中广泛应用，但不是基本运算（如加、减、乘、除）或简单组合的函数，例如伽马函数、贝塞尔函数、埃尔米特函数等。这些函数在解决复杂数学问题、物理模型和工程问题时非常有用。 1. **mrswfp.for**：此文件可能包含与Riemann-Siegel函数相关的代码。Riemann-Siegel函数是数论中的一个重要工具，常用于分析黎曼ζ函数的行为，尤其是在研究素数分布方面。 2. **mmtu12.for**：可能涉及Mellin变换或者Möbius函数的计算。Mellin变换在概率论、数论和信号处理等领域都有应用，而Möbius函数则是数论中的关键概念，用于描述数的互素关系。 3. **mrswfo.for**：可能是Riemann-Siegel Z函数的另一个版本或者与之相关的函数。这个函数是研究黎曼ζ函数奇点的重要工具。 4. **mmtu0.for**：可能涉及Mellin变换的基态或者初始条件的处理。在某些物理模型中，初始条件对于解的发展至关重要。 5. **mfcoef.for**：这可能包含了傅立叶系数的计算，傅立叶分析是将复杂信号分解为正弦和余弦函数的叠加，广泛应用于信号处理和图像分析。 6. **mchgu.for**：可能涉及到Chebyshev多项式或高斯积分的计算。Chebyshev多项式在数值分析中常用来近似复杂函数，而高斯积分在统计和概率理论中很常见。 7. **mcva2.for**：这个文件可能包含了Covariance（协方差）或Autocorrelation（自相关）的计算，这些都是统计学和信号处理中的基本概念。 8. **mhygfz.for**：可能是关于Hypergeometric函数的实现。Hypergeometric函数是一类广义多项式函数，出现在各种物理和数学问题中。 9. **mcjyna.for**：可能是关于Bessel函数Jn或Yn的计算。Bessel函数在波动问题、光学、声学和电磁学等领域有着广泛的应用。 10. **mcjyva.for**：同样可能与Bessel函数有关，特别是变参数的Bessel函数，这些在非线性问题和工程问题的解决中很常见。 这些子程序的编写和使用，表明了对Fortran高级特性的熟练掌握，包括数组操作、循环结构、函数调用以及可能的模块化编程。通过这些子程序，用户可以方便地在自己的项目中调用这些复杂的数学计算，而无需从头开始实现。对于科学研究和工程计算来说，这样的代码库是非常宝贵的资源。

10.MATLAB神经网络43个案例分析 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现.zip 10.MATLAB神经网络43个案例分析 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现.zip 10.MATLAB神经网络43个案例分析 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现.zip

使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。 使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。

今日学习STM32F407VET6 ，首先从基本原理图、引脚方面开始做个初步理解并整理： 这里使用的学习开发板是在嘉立创购买的 立创梁山派天空星，芯片是 STM32F407VET6 主要对这个芯片的引脚做一些归纳认识、对开发学习板原理图设计进行认识理解:最后就是尝试点亮一个LED灯

matlab调用m文件函数